В России и за рубежом наблюдается рост повторяемости опасных природных явлений, в том числе пиковых термических условий, эпидемий, наводнений, ураганов и др. В результате изменений климата, старения и роста мобильности населения, увеличения плотности застройки, ухудшения экологической ситуации, жители крупных городов становятся более уязвимы к последствиям подобных событий. Так, по оценкам экспертов в Москве более 11 тыс. человек стали жертвами экстремальных летних температур 2010 г. Последствия эпидемии коронавируса только предстоит оценить, но изучение социально-экономических различий районов Москвы актуально в условиях начавшегося кризиса и развернувшейся пандемии с учетом негативных последствий для здоровья и жизни жителей.

Авторами предложен индекс уязвимости населения районов столицы к опасным природным явлениям. Индекс учитывает долю наиболее восприимчивой части населения, а также возможности адаптации жителей. Наиболее уязвимы пенсионеры, инвалиды, жители более бедных районов и мигранты - все те слои общества, которые не могут защитить себя или покинуть зону бедствия из-за физических или финансовых ограничений. Нами установлено, что с 2010 г. в 104 из 125 районах Москвы уязвимость населения выросла за счет роста числа пожилых и маломобильных граждан, сокращения доходов населения в депрессивных районах. Приоритетные территории для проведения политики адаптации к опасным явлениям расположены в Зеленограде (Матушкино, Савёлки, Старое Крюково, Крюково, Силино), на юго-востоке (Некрасовка, Вешняки) и северо-востоке (Северное Измайлово, Метрогородок, Гольяново) столицы. В центральных районах, подверженных процессам джентрификации, благодаря увеличению доли состоятельных граждан и благоустройству адаптивность росла.

В результате кризиса 2020 г., связанного с пандемией и падением цен на нефть, сокращение доходов населения может привести к дальнейшему росту уязвимости жителей большинства районов Москвы, а наибольшие негативные последствия ожидаются в более уязвимых районах. Результаты позволяют более точечно применять инструменты мониторинга, предупреждения и адаптации к опасным явлениям, в частности в упомянутых районах потребуется обеспечение своевременного доступа скорой помощи и проведение разъяснительной работы с пожилыми жителями и мигрантами.

Металлоид мышьяк при повышенных концентрациях представляет опасность из-за способности вызывать острые и хронические токсические воздействия на организмы, в связи с чем его необходимо рассматривать как важный загрязнитель. Цель работы - исследование распределения мышьяка в воде, донных осадках и мягких тканях мидии Mytilus galloprovincialis в прибрежных акваториях Крымского полуострова в Черном и Азовском морях. Отбор проб воды, донных осадков и моллюсков проведены в 2016-2018 гг. в период рейсов НИС «Профессор Водяницкий». Анализ концентрации мышьяка в минерализате раствора проводили методом инверсионной вольтамперометрии с использованием анализатора АВА-3. Средние значения концентраций мышьяка можно расположить в порядке убывания по районам исследований: Ялтинский залив > взморье г. Севастополя > м. Тарханкут, Каламитский залив, Ласпинская бухта > акватории г. Алушта и Карадагского заповедника, Феодосийский залив, Керченский пролив, Азовское море, прибрежные воды северо-западного побережья Кавказа > Каркинитский залив. На взморье г. Севастополя и в Ялтинском заливе в воде зафиксировано превышение ПДК мышьяка в 2,0-3,5 раза. В донных осадках максимальное содержание мышьяка отмечено в районах южного берега Крыма от Ласпинской бухты до акватории Карадагского заповедника, превышающее допустимый уровень концентрации (ДК) мышьяка в 2-4 раза. Минимальная концентрация мышьяка зафиксирована в мидии из Каламитского залива и взморья г. Севастополя, максимальная - в Каркинитском заливе и у м. Тарханкут. Концентрация мышьяка в моллюсках почти на порядок ниже ПДК, установленных для пищевых продуктов. По этому показателю мидии, выращиваемые в акваториях Крымского прибрежья, пригодны в пищу. Широкая вариабельность содержания мышьяка в среде не приводит к значительному накоплению токсиканта в мягких тканях мидии.

В статье приводится подробный обзор методик составления комплексных международных и российских индексов социально-экономического развития городов. Рассмотрены методические особенности расчета и подбора показателей, формирующих интегральную оценку, по 12 международным и 8 российским индексам. Все они разделены авторами на три типа: 1) индексы устойчивого развития, 2) индексы, оценивающие положение городов в глобальных системах, 3) индексы качества жизни. Определено, что в преобладающем числе случаев для построения комплексного индекса социально-экономического развития городов как в России, так и за рубежом используется 20-30 показателей, которые агрегируются в 5-6 групп (субиндексов). Нормирование индексных показателей чаще всего проводится с помощью метода линейного масштабирования, а итоговая интегральная оценка формируется как среднее арифметическое или среднее взвешенное значение и представляется в балльной шкале (от 0 до 1, 10 или 100).

В ходе анализа показано, что как в мире, так и в России в настоящее время общепринятые методики составления индексов социально-экономического развития городов отсутствуют: существуют заметные методические разночтения в выборе сфер социально-экономического развития города, которые будут включены в комплексную оценку, а также в подборе показателей для оценки этих сфер. При этом если в международной практике имеется ограниченный ряд аспектов городского развития (экономическое развитие, человеческий капитал), для которых показатели и подходы к оценке стали общеупотребимыми, то в российской практике ни один показатель нельзя назвать устоявшимся.

Российская практика составления городских индексов существенно отстает от мировой. Авторами были выделены ключевые ограничения составления российских индексов социально-экономического развития городов, важнейшими из которых являются: 1) отсутствие большинства общеупотреби-мых показателей оценки развития для городов, имеющих муниципальный статус городских поселений;

2) непроработанность методик оценки ряда важнейших компонентов социально-экономического развития городов (транспорта, социальной инфраструктуры, экологической ситуации, человеческого капитала). Существующие барьеры ограничивают возможность составления комплексных индексов социально-экономического развития городов России лишь до небольшой выборки городов, а также обуславливают низкую представленность российских городов в международных индексах, что не позволяет проводить сравнения городов нашей страны с другими городами мира.

В современном мире с высокой активностью процессов урбанизации все большее внимание уделяется вопросам качества городской среды и комфортной жизни в городах. Комфортность проживания - это объективное состояние и субъективное ощущение физического и психологического здоровья, безопасности и удобства жителя в настоящем состоянии города. Для оценки комфортности проживания на примере модельной территории, состоящей из нескольких районов Москвы (в том числе и Новой Москвы), был применен метод анализа иерархий, широко применяемых в научных исследованиях различной тематики. Для усовершенствования методики попарного сравнения факторов комфортности проживания использовались результаты социологических опросов и натурных исследований. Шесть групп экологических и социальных факторов были ранжированы в соответствии с полученными количественными значениями их веса. В целом, жителям модельной территории более важны социальные факторы с общим весом 65,5% (транспортная доступность с весом 39,1% и доступность объектов инфраструктуры c весом 26,4%), чем экологические с общим весом 34,5% (акустическое загрязнение с весом 11,7%, доступность и качество зеленых зон c весом 11,5%, загрязнение окружающей среды c весом 8,9%, неблагоприятные геоморфологические процессы c весом 2,4%). Результаты этой оценки могут использоваться в градостроительном проектировании различных территорий. С использованием ГИС-технологий были проанализированы пространственные особенности комфортности проживания для каждого жилого дома модельной территории. С учетом рассчитанного веса факторов каждое жилое строение было оценено по комфортности проживания. Для каждого фактора комфортности проживания были построены оценочные схемы модельной территории. Новая Москва и Москва в старых границах (до 01.07.2012) имеют значительные различия: присоединенные территории менее комфортны для проживания из-за более низкой транспортной и инфраструктурной доступности, более сильного акустического воздействия и большего загрязнения компонентов окружающей среды. Исследование показало, что наиболее комфортны для проживания районы многоэтажной застройки районов Солнцево и Ново-Переделкино, в то время как участки малоэтажной застройки в окрестностях района Внуково и поселка Внуково наименее комфортны.

Статья посвящена анализу понятия рекреационно-геоморфологическая информация и методических подходов к ее формированию в отечественной и зарубежной рекреационно-геоморфологической литературе. Развитие представлений о важности геоморфологического строения и динамики рельефа для рекреационной деятельности получило широкое развитие, в первую очередь, в западноевропейской туристической практике (Италия, Франция, Швейцария, Словакия, Румыния, Португалия и Бразилия) и с конца 1990-х гг. прошлого века начало развиваться в России.

Современная отечественная геоморфология рассматривает рекреационную геоморфологию как прикладную дисциплину в контексте применения геоморфологической теории для информационного обеспечения реализации туристического продукта. Пока данное направление не достигло полноценного развития, так как не каждый парк или ООПТ в России готовы сотрудничать с геоморфологами, что связано, с одной стороны, с затруднениями в понимании информации о рельефе, как он может влиять на строительство рекреационных объектов и ведение туристической деятельности, с другой - с возможностями финансирования и целевого расходования средств.

Существует необходимость в научной оценке и представлении информации о рельефе потребителю. Как туристу, например, в национальном парке в виде информационных стоек с картами и иллюстрациями, на точках обзора, подсказывая историю возникновения территории и опасные процессы, которые могут его подстерегать на туристической тропе. Организатору отдыха - для выбора репрезентативных объектов для показа, организации маршрутов, для оформления стендов, буклетов, наполнения сайтов.

Концентрация взвешенных веществ (или мутность воды) в водохранилище определяет прозрачность воды и, как следствие, проникновение света, интенсивность прогревания, а также сорбционные процессы и интенсивность фотосинтеза. Все это определяет актуальность исследования пространственно-временных закономерностей распространения мутности в разные фазы водности, в том числе и при неблагоприятных метеорологических явлениях. При всей актуальности мониторинга мутности воды и процессов переформирования дна водохранилищ, натурные наблюдения на крупных водохранилищах часто крайне затруднены и дорогостоящи. В этом случае может быть полезно численное моделирование гидродинамических внутриводоемных процессов, которое описывает двухфазный массоперенос по акватории.

Объектом данного исследования является Куйбышевское водохранилище, самое крупное в Волжском каскаде. В основу математического моделирования положена 3D гидродинамическая модель «Волна», разработанная А.В. Рахубой, и интегрированные в нее аналитические формулы расхода наносов и транспортирующей способности потока М.В. Шмаковой.

Очевидно, что распределение взвешенных веществ в водохранилище определяется морфометрией последнего, расположением притоков и стока, интенсивностью поступления твердого вещества с притоками и метеорологическими условиями. Особенности конфигурации Куйбышевского водохранилища, его большая протяженность по долготе приводят к неравномерному распределению мутности воды и удельного расхода наносов по акватории. Значения концентрации взвешенных веществ в северных и южных частях водохранилища меняются в три и более раза, а удельного расхода наносов при сильных ветрах - на порядок.

Приведенная в работе карта распространения максимальной мутности воды Куйбышевского водохранилища построена при гипотетической инициации процессов взмучивания донного грунта по акватории. Особенную ценность этот результат представляет для меженного периода, характеризующегося наименьшей глубиной водоема, а значит наибольшими значениями мутности. Полученная карта распространения максимальной мутности позволит оценить области акватории с наиболее неблагоприятными гидродинамическими условиями, что может стать основой для последующих рекомендаций по мероприятиям, связанным с дноуглубительными работами.

В статье приводится оценка вклада разных типов территорий в экономический рост страны на основе авторской методики расчета валовой добавленной стоимости (ВДС) на уровне муниципальных образований. Авторами получен показатель валовой добавленной стоимости для всех муниципальных районов и городских округов Российской Федерации, оценен вклад муниципалитетов в экономический рост страны. Полученные результаты проанализированы по типам муниципальных образований по специализации их экономики и положению в системе расселения. Выявлены муниципалитеты, которые вносили существенный положительный вклад в экономический рост Российской Федерации в период с 2010 по 2016 гг., а также муниципалитеты с негативной экономической динамикой, замедляющие темпы роста национальной экономики. В рамках исследования к центрам экономического роста отнесены территориально компактные группы муниципальных образований, вклад которых в экономический рост страны превысил 1% за рассматриваемый период. Такими центрами стали крупные городские агломерации, агропромышленные территории вблизи крупных центров расселения и в зонах с благоприятными природно-климатическими условиями и территории с добывающей специализацией, где активно разрабатываются новые месторождения сырья. Отрицательным вкладом в экономический рост характеризуются депрессивные индустриальные территории с моноспециализацией и муниципалитеты, в которых экономическая активность представлена преимущественно государственным сектором. Использование статистики муниципального уровня позволило перейти к более дробному анализу экономического пространства, в котором единицей наблюдения являются не регионы, а целостные экономически однородные территории внутри них. Полученные значения добавленной стоимости позволили оценить тенденции пространственного развития в 2010-х гг. на субрегиональном уровне, учесть специфику и потенциал территорий для разработки и реализации перспективных мер пространственной политики федерального и регионального уровня, а также повысить ее доказательность с использованием доступных статистических данных муниципального уровня.

В статье проводится сравнительная оценка уровня урбанизации арктических территорий мира по единым критериям: выбраны все поселения Арктики с численностью населения более 5000 человек вне зависимости от статуса. Граница Арктики проведена по самому южному из трех вариантов, наиболее часто используемых в международных работах по социально-экономической географии Арктики. По результатам оценки уровень урбанизации во многих регионах зарубежной Арктики оказывается ниже оценок, приводимых в актуальной научной литературе. Рассматриваются особенности развития арктических городов, выделяются основные типы городов в Российской и зарубежной Арктике. При выборе критериев типологии приняты во внимание: влияние удаленности от других городских центров на экономическое развитие (значение этого фактора в Арктике повышено в силу редкой городской сети), факторы социально-экономического развития в эпоху «экономики знания», транспортно-географическое положение и др. В итоге, в качестве критериев были выбраны: наличие собственного вуза, административный статус, расположение в пределах агломерации более крупного города. Выделены четыре типа арктических городов: 1. Ключевые многофункциональные (университетские) центры. 2. Периферийные административные центры. 3. Города-пригороды разной специализации. 4. Удаленные промышленные центры. Критерий приморского положения использовался для выделения подтипов. Города первого типа, как правило, обладают статусом национальной или региональной столицы, собственным вузом. Почти половина городского населения Арктики проживает именно в таких городах (Мурманск, Архангельск, Анкоридж, Тромсё, Рейкьявик и др.). Второй тип - региональные столицы, не имеющие своего самостоятельного вуза (Салехард, Йеллоунайф и т. д.). Города третьей группы, в основном, сконцентрированы вокруг городов первого типа (Мурмаши, Уасилла и др.). Наконец, четвертый тип - удаленные города, не имеющие ни столичного статуса, ни самостоятельного вуза. В эту группу попали, в основном, города при месторождениях полезных ископаемых (Новый Уренгой, Лабрадор-Сити и т. п.). Специфика Российской Арктики состоит в повышенной доле внутриконтинентальных (непортовых) городов-пригородов (наиболее быстро теряющих население) и удаленных промышленных центров (условно: города при месторождениях). Специфика зарубежной Арктики - в высокой доле городов первого типа (столичные университетские).

Исследованы изменения приповерхностной температуры воздуха (ПТВ) Белого моря. Межгодовые изменения средних аномалий ПТВ в регионе Белого моря за 1980-2010 гг., рассчитанные по различным реанализам, оказались хорошо согласованы друг с другом. При этом наиболее близкими к остальным источникам данных оказались два реанализа: MERRA-2 с высоким разрешением за период спутниковых наблюдений и NCEP/NCAR с более низким разрешением, но за более продолжительный период. Поэтому для детального анализа изменений ПТВ различных районов Белого моря был выбран MERRA-2, а для исследования более продолжительных изменений ПТВ всего региона Белого моря - данные реанализа NCEP/NCAR. Дополнительно был произведен сравнительный анализ полученных результатов с данными температуры поверхностного слоя воды и приповерхностного воздуха на береговых и островных гидрометеорологических станциях Белого моря. Произведен расчет изменений аномалий ПТВ в отдельных районах Белого моря. Их анализ показал незначительные различия изменений аномалий ПТВ между отдельными районами и регионом Белого моря в целом. Поэтому при дальнейшем анализе межгодовых колебаний исследованы средние аномалии ПТВ по всей акватории Белого моря.

Анализ среднемесячных данных ПТВ Белого моря показал ее существенный рост за последние десятилетия. На фоне этого роста выявлена межгодовая изменчивость ПТВ с периодами, близкими к периодам Эль-Ниньо - Южного колебания (2-7 лет) и Северо-Атлантического колебания (7-10 лет).

Показано влияние этих колебаний на межгодовую изменчивость ПТВ Белого моря и найдены периоды их синхронизации и рассинхронизации. В периоды с середины 1960-х по начало 1970-х гг. и со второй половины 1980-х по середину 2010-х гг. во время событий Эль-Ниньо в Белом море, как правило, наблюдались отрицательные аномалии ПТВ, а во время событий Ла-Нинья - положительные аномалии. В период с конца 1960-х по середину 1990-х гг. Северо-Атлантическое колебание оказывало положительное влияние на аномалии ПТВ Белого моря, во второй половине 1990-х гг. это влияние сменило знак, но с начала 2000-х гг. снова стало положительным. Высказана гипотеза о роли Глобальной атмосферной осцилляции в качестве синхронизирующего звена между тропиками Тихого океана, Северной Атлантикой и регионом Белого моря.

Для решения проблемы генезиса, палеогеографических условий формирования четвертичных отложений Северо-Востока России проведены исследования на полуострове Широкостан (побережье моря Лаптевых). В опорном разрезе (Этрыканский яр) вскрыты разновозрастные отложения. Рельефообразующие отложения - среднеплейстоценовые осадки куччугуйской свиты, в бортах которой на более низком гипсометрическом уровне располагаются верхнеплейстоценовые отложения ойогосской свиты. Отложения данных свит отличаются друг от друга различной льдистостью, размерами полигонально-жильных льдов (ПЖЛ), которые при вытаивании образуют разные по размерам и форме байджерахи. Это может служить одним из признаков при составлении геоморфологической карты не только данной территории, но и всех районов распространения ледового комплекса. Отложения ойогосской свиты унаследовали гранулометрический и минералогический состав отложений куччугуйской свиты, что свидетельствует о формировании первых за счет ближайшего переотложения вторых.

Аласный комплекс представлен тремя возрастными образованиями (казанцевскими, каргинс- кими, голоценовыми), для которых характерно однотипное строение. Впервые удалось проследить фациальные изменения, криогенные, посткриогенные образования в казанцевских осадках от перекрытых ледовым комплексом участков с ледяными жилами до полностью протаявшего ледового комплекса с системой псевдоморфоз. Промерзание всех типов отложений шло как сингенетически, так и эпигенетически. Причем аласные отложения казанцевского возраста могли промерзать как сверху, так и снизу в тех местах, где они перекрыты отложениями ойогосской свиты. Возраст отложений доказывается условиями их залегания, спорово-пыльцевыми, макрофаунистическими анализами. Абсолютный возраст отложений определяется по наличию датировок сопредельных районов (Ойогосский яр, остров Б. Ляховский) и его значения согласуются с данными по другим районам приморских низменностей Северо-Востока России.

Результаты спорово-пыльцевого анализа показывают хорошо выраженные изменения климата на протяжении четвертичного периода. Это также подтверждается распространением криогенных и посткриогенных образований в разных генетических типах отложений.

Впервые в географической литературе сделана попытка рассмотреть результаты проводившейся в 1960-1970-х гг. политики реконструкции сельского расселения, включавшей разделение сельских населенных пунктов (СНП) на перспективные и неперспективные, а также сселение жителей малых деревень в крупные поселки. В статье приведены данные о планах и результатах переселения жителей из неперспективных деревень на центральные усадьбы колхозов и совхозов Калининской (ныне - Тверской) области. Анализируется официальный список перспективных СНП, утвержденный в 1977 г. Рассмотрена структура этого массива, распределение перспективных пунктов по территории области, динамика людности каждого СНП с 1976 по 2010 гг. Показана нелогичность выделения перспективных СНП: к их числу было отнесено большое количество малых пунктов, тогда как многие крупные СНП в рассматриваемый список не попали. Большинство крупных перспективных СНП сосредоточено в центральной наиболее освоенной части области - «тверском треугольнике» (Ржев - Вышний Волочек - Кимры). Анализ динамики людности перспективных СНП позволил выделить несколько вариантов изменения численности населения с 1976 по 2010 годы: от значительного роста до утраты постоянного населения. В целом преобладала негативная динамика - более половины СНП сократили свою численность населения. До тех пор, пока существовали крупные коллективные хозяйства, большинство перспективных СНП успешно развивались и постепенно наращивали людность. В настоящее время на них приходится значительная часть опорных центров развития сельской местности. Но и б0льшая часть населенных пунктов, некогда отнесенных к категории неперспективных, продолжает существовать.

Сделан вывод о провале политики сселения и преобразования сельского расселения. Показано, что в российском обществе и в научной среде распространено не адекватное действительности понимание результатов этой политики. Статья призвана служить напоминанием о бесполезности волевых решений, нацеленных на радикальные изменения в расселении.

Проведен сравнительный анализ численности населения муниципальных образований Москвы и Московской области по данным Росстата и информации операторов сотовой связи о локализации абонентов сети. Обоснована возможность использования данных мобильных операторов для проверки статистики текущего учета населения. Обнаружено завышение статистикой численности населения Старой Москвы при существенном недоучете числа проживающих в Московской области и в Новой Москве, связанное с погрешностями текущего учета населения, «двудомностью» значительной части москвичей и рядом других факторов.