Выявление кластеров высокотехнологичной промышленности на уровне регионов и городов России в 2015–2019 гг.

Общепризнанное понимание того, что в местах концентрации экономической деятельности, особенно высокотехнологичной, в том числе в кластерах, достигается максимальный экономический эффект, делает крайне актуальной экономическую политику поддержки кластеров. При этом существует проблема корректного выявления кластеров для поддержки. Исследований, предлагающих методики выявления кластеров, относительно мало. В статье предложена и апробирована авторская методика выявления кластеров высокотехнологичных отраслей промышленности, основанная на расчете индекса кластеризации, состоящего из четырех компонентов, связанных с основными характеристиками кластеров: географической концентрацией отрасли в регионе или городе, их специализацией, связями и конкуренцией компаний. Индекс рассчитан как среднее арифметическое показателей, характеризующих данные компоненты, нормированных методами линейного и логарифмического масштабирования. Методика применена на двух масштабных уровнях: регионов России и их административных единиц. В основу расчетов индекса легли данные по компаниям за период 2015–2019 гг., размещенные в СПАРК. В целях выявления кластеров результаты расчетов верифицировались. В результате выделены различия отраслей высокотехнологичной промышленности как по индексу кластеризации в целом, так и по отдельным его компонентам. С географической точки зрения, кластеры высокотехнологичной промышленности выявлены не только в регионах с крупнейшими городскими агломерациями (главным образом, Московской и Санкт-Петербургской), с развитым научно-исследовательским и предпринимательским потенциалом, но и в регионах с крупными производствами соответствующих отраслей (Поволжье и Урал). Также обнаружено, что кластеры в различных отраслях имеют разную территориальную структуру и масштаб: в большинстве отраслей они проявляются на уровне городов, но в ряде отраслей имеют масштаб регионов. Сопоставление выявленных кластеров с поддерживаемыми государством позволило сделать вывод, что среди выявленных кластеров около 35% получают поддержку, тогда как среди поддерживаемых кластеров около 50% соответствует выявленным. Кроме того, уровень поддержки различается между отраслями.

1. Бортник И.М., Земцов С.П., Иванова О.В. и др. Становление инновационных кластеров в России: итоги первых лет поддержки // Инновации. 2015. № 7(201). С. 26–36.

2. Данько Т.П., Куценко Е.С. Основные подходы к выявлению кластеров в экономике региона // Проблемы современной экономики. 2012. № 1. С. 248–254.

3. Земцов С.П., Буков Д.В. Методы выявления кластеров малого и среднего бизнеса // Региональная экономика: теория и практика. 2016. № 3(426). С. 104–117.

4. Ковалева Т.Ю. Алгоритм идентификации и оценки кластеров в экономике региона // Вестник Пермского университета. Серия Экономика. 2011. № 4. С. 30–39.

5. Колосовский Н.Н. Производственно-территориальное сочетание (комплекс) в советской экономической географии // Вопросы географии. 1947. № 6. С. 133–168.

6. Куценко Е.С. Кластеры в экономике: основы кластерной политики государства // Обозреватель. 2009а. № 11. С. 112–120.

7. Куценко Е.С. Кластеры в экономике: практика выявления // Обозреватель. 2009б. № 10. С. 109–126.

8. Леонтьев В. Межотраслевая экономика / пер. с англ. М.: Экономика, 1997. 480 c.

9. Портер М. Международная конкуренция: конкурентные преимущества стран / пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 1993. 947 с.

10. Audretsch D.B., Lehmann E.E., Warning S. University spillovers and new firm location, Papers on Entrepreneurship, Growth and Public Policy, 2004, no. 0204, p. 1–24.

11. Enright M.J. Regional clusters: What we know and what we should know, Innovation clusters and interregional competition. Advances in spatial science, Berlin, Heidelberg, Springer, 2003, p. 99–129.

12. Enright M.J. Survey on the characterization of regional clusters: initial results, Working paper, University of Hong Kong, 2000, p. 1–21.

13. Isard W., Schooler E.W., Vietorisz T. Industrial complex analysis and regional development, Cambridge, Massachusetts, MIT Press, 1959, 312 p.

14. Kenney M., Patton D. Supporting the high-technology entrepreneur: Support network geographies for semiconductor, telecommunications equipment, and biotechnology start-ups, Working paper. Berkeley Roundtable on the International Economy, 2004, p. 1–36.

15. Kutsenko E., Islankina E., Abashkin V. The evolution of cluster initiatives in Russia: the impacts of policy, life-time, proximity and innovative environment, Foresight, 2017, vol. 1, no. 2, p. 87–120.

16. Kutsenko E. Pilot innovative territorial clusters in Russia: A sustainable development model, Foresight and STI Governance, 2015, no. 9, p. 32–55.

17. Lindqvist G. Disentangling clusters: agglomeration and proximity effects, Stockholm, Economic Research Institute, Stockholm School of Economics, 2009, 314 p.

18. Porter M.E. The economic performance of regions, Regional Studies, 2003, vol. 37, no. 6–7, p. 549–578.

19. Zemtsov S., Barinova V., Pankratov A. et al. Potential hightech clusters in Russian regions: From current policy to new growth areas, Foresight and STI Governance, 2016, vol. 10, no. 3, p. 34–52.

20. Электронный ресурс СПАРК. URL: https://spark-interfax.ru/ (дата обращения 01.08.2020).