Адаптация земледельческого проекта к регулированию выбросов парниковых газов

С использованием авторского методического подхода проведен модельный анализ адаптации земледельческого проекта к регулированию выбросов парниковых газов с сельскохозяйственных угодий на примере хозяйств юга России. Учтены выбросы, обусловленные как технологическими, так и экосистемными процессами. Методы исследования операций и имитационного моделирования применены к изучению двух вариантов регулирования эмиссии парниковых газов – за счет рыночных механизмов с ориентацией на стоимость карбоновых единиц в ЕС и путем административного контроля, при котором устанавливаются предельные уровни эмиссии. Для каждого из вариантов определены оптимальные уровни интенсивности использования каждого из земельных участков, вовлеченных в проект. Разработанная методика дополняет научно-методическое обеспечение анализа земледельческих проектов, охватывающих большие территории, применительно к условиям государственного регулирования влияния хозяйственной деятельности на климат планеты. Она применима к проектам, отличающимся значительным пространственным разбросом участков. В результате проведенного исследования уточнены научные положения о влиянии климатической политики на технологический облик производства земледельческой продукции: выявлен значительный запас устойчивости земледелия в условиях юга России к рыночным методам регулирования выбросов парниковых газов; показано, что по мере ужесточения ограничительных мер климатической политики наилучшим решением чаще всего оказывается прекращение продуктивного использования участков с наибольшим потенциалом продуктивности при сохранении максимальной интенсивности производства на остальных. Совокупность полученных результатов рекомендуется к применению в практике разработки и анализа инвестиционных земледельческих проектов, в том числе анализа проектных рисков, а также при совершенствовании государственной природоохранной и климатической политики в составе инструментария анализа ее последствий.

1. Акоф Р., Сасиени М. Основы исследования операций / пер. с англ. М.: Мир, 1971. 536 с.

2. Деменков М. Проекционный алгоритм линейного программирования на основе поиска пересечения прямой и зонотопа / Институт проблем управления имени В.А. Трапезникова. М., 2016. 195 с.

3. Ковбашин Д.И., Дронин Н.М. Забрасывание пахотных угодий в европейской части России на фоне успехов сельского хозяйства в последние два десятилетия // Проблемы региональной экологии. 2023. № 2. С. 47– 52. DOI: 10.24412/1728-323X-2023-2-47-52.

4. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. 3-е изд. / Институт системного анализа РАН, ЦЭМИ РАН; под ред. Н.Г. Алешинской. М., 2004. 221 с.

5. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве /А.М. Гатаулин и др. М.: Агропромиздат, 1990. 432 с.

6. Нефедова Т.Г., Мкртчян Н.В. Миграция сельского населения и динамика сельскохозяйственной занятости населения в регионах России // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. Геогр. 2017. № 5. С. 58–67.

7. Применение математических методов в управлении АПК Беларуси и России / Н.М. Светлов и др., М.: ЦЭМИ РАН, 2020. 177 с.

8. Риск-менеджмент инвестиционного проекта. 2-е изд. / под ред. М.В. Грачевой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. 663 с.

9. Суховеева О.Э. Приложение модели DNDC к оценке параметров углеродного и азотного обмена в пахотных почвах Нечерноземья // Известия РАН. Серия географическая. 2018а. № 2. С. 74–85. DOI: 10.7868/S2587556618020073.

10. Суховеева О.Э. Верификация модели DNDC для оценки параметров углеродного и азотного обмена в пахотных почвах Нечерноземья // Известия РАН. Серия географическая. 2018б. № 4. С. 89–95.

11. Суховеева О.Э. Оценка пространственно-временной изменчивости потоков CO 2 в агроландшафтах европейской территории России на основе имитационного моделирования: автореф. дис. … канд. геогр. наук. М., 2018в. 27 с.

12. Национальный доклад о кадастре антропогенных выбросов из источников и абсорбции поглотителями парниковых газов, нерегулируемых Монреальским протоколом за 1990–2020 гг. URL: http://www.igce.ru/performance/publishing/reports/ (дата обращения 15.05.2023).

13. Специализированные массивы для климатических исследований: Информация ВНИИГМИ-МЦД. URL: http://aisori.meteo.ru/ClimateR (дата обращения 14.05.2023).

14. Coin-or/Cbc: COIN-OR Branch-and-Cut solver, Forrest J. et al. (eds.), URL: https://zenodo.org/record/6522795 (access date 14.05.2023).

15. Minasny B., Malone B.P., McBratney A.B. et al. Soil carbon 4 per mille, Geoderma, 2017, no. 292, р. 59–86, URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016706117300095 (access date 22.05.2023).

16. Soussana J.-F., Lutfalla S., Ehrhardt F. et al. Matching policy and science: Rationale for the “4 per 1000-soils for food security and climate” initiative, Soil Tillage Research, 2019, no. 188, URL: https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010075246 (access date 22.05.2023).

17. Svetlov N. Decision-making on the use of arable land considering the factors of field crops yield, E3S Web of Conferences, International Scientific and Practical Conference “From Inertia to Develop: Research and Innovation Support to Agriculture” (IDSISA 2020), 2020, vol. 176, URL: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/abs/2020/36/e3sconf_idsisa2020_04003/e3sconf_idsisa2020_04003.html (access date 14.05.2023).

18. User’s guide for the DNDC model, Version 9.5, USA, University of New Hampshire, Institute for the study of Earth, Oceans, and Space, 2012, URL: https://www.dndc.sr.unh.edu/model/GuideDNDC95.pdf (access date 14.05.2023).