FORECASTING OF ICE CLOGGING IN RIVERS USING THE THEORY OF IMAGE RECOGNITION
Abstract
A technique of solving the task of ice clogging forecasting using methods of the theory of image recognition is suggested. Possible database structure and content are described. The scheme of forecasting algorithm is presented, as well as the results of its application for theSevernayaDvinaRiversegment from the town ofKotlasto the town ofVeliky Ustyug.
References
1. Агафонова С.А. Опасные ледовые явления на реках России: классификация, возможность прогнозирования // Проблемы прогнозирования чрезвычайных ситуаций: Мат-лы IV науч.-практ. конф. М., 2004. С. 3—4.
2. Агафонова С.А., Фролова Н.Л. Особенности ледового режима рек бассейна Северной Двины // Водные ресурсы. 2007. Т. 34, № 2. С. 123—131.
3. Агафонова С.А., Фролова Н.Л. Влияние ледового режима рек севера европейской территории России на гидроэкологическую безопасность в условиях изменения климата // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География. 2009. № 4. С. 55—61.
4. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1980. 416 с.
5. Константинов Р.М., Королева З.Е., Кудрявцев В.Б. Комбинаторно-логический подход к задачам прогноза рудоносности // Проблемы кибернетики. Вып. 31. М.: Наука, 1976. С. 5—38.
6. Лупачев Ю.В., Скрипник Е.Н., Кучейко А.А. Опыт космического мониторинга развития весеннего половодья на р. Северная Двина в 2010 г. // Земля из космоса. 2010. № 6. С. 57—68.
7. Симонов Ю.Г., Невяжский И.И. Экспертные оценки при географическом прогнозировании // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География. 1978. № 4. С. 25—31.
Review
For citations:
Malygin I.V. FORECASTING OF ICE CLOGGING IN RIVERS USING THE THEORY OF IMAGE RECOGNITION. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 5, Geografiya. 2014;(3):43-47. (In Russ.)
Views:
650
Email this article 
