Preview

Вестник Московского университета. Серия 5. География

Расширенный поиск

Использование данных дистационного зондирования для предупреждения возгораний торфоразработок

Полный текст:

Аннотация

Рассмотрена возможность прогноза возгораний торфоразработок с использованием свободно доступных данных дистанционного зондирования. Проанализировано пространственно-временное распределение пожаров на торфоразработках в европейской части России, как наиболее уязвимой с точки зрения торфяно-пожарных рисков области нашей страны. Яркостная температура и индекс влажности NDWI были выявлены как наиболее характерные параметры, чувствительные к изменению пожарной опасности торфяных участков и устанавливаемые по данным спутников Aqua/Terra, Landsat-8 и Sentinel-2. Посредством исследования участков, горевших в 2013–2017 гг., были установлены пороговые значения этих параметров, которые позволяют интерпретировать потенциальные возгорания торфоразработок. Корреляционный анализ порогов параметров с температурой поверхности дал возможность распространить выявленные значения на другие неисследованные торфоразработки европейской части России. По итогам исследования были даны методические рекомендации для прогноза возгораний торфоразработок по данным дистанционного зондирования.

Об авторах

А. Т. Гизатуллин
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Россия

Магистрант 1 года обучения

Географический факультет, кафедра картографии и геоинформатики



Н. А. Алексеенко
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова; Институт географии РАН
Россия

Доцент, кандидат географических наук, географический факультет, кафедра картографии и геоинформатики Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова; младший научный сотрудник, кандидат географических наук лаборатории картографии Института географии РАН



Н. А. Моисеева
ГК СКАНЭКС
Россия

Руководитель

Департамент тематического картографирования



Список литературы

1. Афанасьев А.Е., Инишева Л.И., Ковалев Н.Г. и др. Концепция охраны и рационального использования торфяных болот России. Томск: ЦНТИ. 2005. 76 с.

2. Берлянт А.М. Картографический метод исследования. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1978. 257 с.

3. Втюрин С.А., Князев Н.А., Палатов Ю.А. и др. Использование данных дистанционного зондирования Земли из космоса для прогнозного моделирования экологической обстановки // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. Т. 1. № 4. С. 111–118.

4. Голованов А.Н., Якимов А.С., Абрамовских А.А. и др. О математическом моделировании процессов зажигания и тления торфа // Теплофизика и аэромеханика. Новосибирск: СО РАН, 2008. № 4. С. 699–710.

5. Лиштван И.И., Базин Е.Т., Гамаюнов Н.И. и др. Физика и химия торфа. М.: Недра, 1989. 304 с.

6. Медведева М.А., Возбранная А.Е., Сирин А.А. и др. Возможности различных многоспектральных спутниковых данных для оценки состояния неиспользуемых пожароопасных и обводняемых торфоразработок // Исследование Земли из космоса. 2011. № 3. С. 76–84.

7. Мироненко И.В., Осика Н.А., Новенко Е.Ю. и др. Ландшафтная приуроченность пожаров 2010 года в юго-восточной Мещере // Фундаментальные и прикладные аспекты современной биологии: материалы II Всероссийской молодежной научной конференции. Томск: ИД ТГУ, 2015. С. 90–93.

8. Овчинникова Т.В., Пранцузова И.В. Мониторинг чрезвычайных ситуаций с использованием дистанционного зондирования Земли // Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций: Материалы II Всероссийской научно-практической Интернет конференции. Воронеж: ВИ ГПС МЧС России, 2011. С. 128–130.

9. Gao B. NDWI – A Normalized Difference Water Index for Remote Sensing of Vegetation Liquid Water from Space. Remote Sensing of Environment, 1996, vol. 58, p. 257–266.

10. Justice C., Giglio L., Korontsi S. et al. The MODIS fire products. Remote Sensing of Environment, 2002, vol. 83, p. 244–262.

11. McCarthy J., Roy D., Frost P.E. et al. Remote sensing to detect sub surface peat fires and peat fire scars in the Okavango Delta, Botswana. South African Journal of Science, 2002, vol. 7, p. 351–358.

12. Siegert F., Zhukov B., Oertel D., Limin S., Page S.E., Rieley J.O. Peat fires detected by the BIRD satellite. International Journal of Remote Sensing, 2004, 25:16, p. 3221–3230. DOI: 10.1080/01431160310001642377.

13. Карта пожаров // ГК СКАНЭКС. 2019. [Электронный ресурс]: URL: http://fires.ru/ (дата обращения 07.02.2019).

14. About MODIS: Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer. NASA – National Aeronautics and Space Administration. 2019. [Электронный ресурс]: URL: https://modis.gsfc.nasa.gov/ (дата обращения 15.01.2019).

15. Missions: Sentinel-2. ESA: Sentinel Online. 2019. [Электронный ресурс]: URL: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2 (дата обращения 19.01.2019).

16. NASA Prediction of Worldwide Energy Resources. NASA – National Aeronautics and Space Administration. 2019. [Электронный ресурс]: URL: https://power.larc.nasa.gov/ (дата обращения 15.01.2019).

17. Landsat-8 – The Landsat Program. NASA – National Aeronautics and Space Administration. 2019. [Электронный ресурс]: URL: http://landsat.gsfc.nasa.gov/landsat-8/ (дата обращения 15.01.2019).


Для цитирования:


Гизатуллин А.Т., Алексеенко Н.А., Моисеева Н.А. Использование данных дистационного зондирования для предупреждения возгораний торфоразработок. Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2020;(2):45-52.

For citation:


Gizatullin A.T., Alexeenko N.A., Moiseewa N.A. Using remote sensing data to monitor peat field fires. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 5, Geografiya. 2020;(2):45-52. (In Russ.)

Просмотров: 18


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0579-9414 (Print)