ОЦЕНКА СТОКА С МАЛЫХ ГОРНЫХ ВОДОСБОРОВ МЕТОДАМИ ГИДРОЛОГИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Аннотация
Предложен комплексный подход к оценке стока с малых водосборов, который, основываясь на созданной Ю.Б. Виноградовым модели «Гидрограф», позволяет учесть специфику формирования стока в горах. Объектом исследования служит водосборный бассейн р. Ус (правый приток р. Енисей), расположенный в низкогорьях и среднегорьях Западного Саяна. Предложенная методика расчета вертикальных градиентов сумм осадков для теплого и холодного периодов, основанная на методах корреляционного анализе данных, позволила выявить закономерности распределения осадков с высотой. На основе среднемасштабной ландшафтной карты выделены территории с однородными условиями формирования стока (стокоформирующие комплексы) и получены количественные характеристики почвенно-растительного покрова, которые в качестве параметров использовались в модели. Модельные расчеты показали, что учет специфики распределения осадков с высотой, а также характеристик стокоформирующих комплексов позволяет существенно увеличить сходимость рассчитанных и наблюденных гидрографов стока.
Об авторах
Г. В. ПряхинаРоссия
зав. кафедрой гидрологии суши, доцент, канд.
геогр. н.
Е. С. Зелепукина
Россия
кафедра физической географии и ландшафтного
планирования, старший преподаватель, канд. геогр. н.
С. А. Журавлев
Россия
кафедра гидрологии суши, доцент, канд. геогр. н.
Т. Н. Осипова
Россия
кафедра климатологии и мониторинга окружающей
среды, доцент, канд. геогр. н.
Н. И. Амбурцева
Россия
кафедра физической географии и ландшафтного
планирования, доцент, канд. геогр. н.
Т. А. Виноградова
Россия
кафедра гидрологии суши, доцент, канд. геогр. н.
Список литературы
1. Борщ С.В., Симонов Ю.А.Оперативная система краткосрочных гидрологических прогнозов расхода воды на реках бассейна Кубани // Тр. Гидрометеорологического научно-исследовательского центра Российской Федерации. 2013. № 349. С. 63–87.
2. Бураков Д.А., Адамович А.А. Долгосрочные прогнозы притока воды в водохранилища енисейских ГЭС с применением математической модели // Метеорология и гидрология. 2006. № 1. С. 95–105.
3. Виноградов Ю.Б. Математическое моделирование процессов формирования стока. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. 312 с.
4. Виноградова Т.А., Пряхина Г.В., Мосолова Г.И. Методические основы полевой гидрологии и организации комплексных экспедиционных работ на горных водосбора // Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер. 7. Геология. География. 2014. № 4. С. 189–196.
5. Галахов В.П., Нарожный Ю.К., Никитин С.А. и др. Ледники Актру (Алтай). Л.: Гидрометеоиздат, 1987. 116 с.
6. Журавлев С.А. Применение детерминированно-стохастического моделирования для определения координат кривых распределения стока (на примере реки Паши) // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2012. № 4. С. 43–52.
7. Каган Р.Л. Осреднение метеорологических полей. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. 212 с.
8. Политова Н.Г., Сухова М.Г., Жилина Т.Н. Изменение показателей температурно-влажностного режима приземной атмосферы и реакция горных экосистем (на примере Алтайского государственного биосферного заповедника) // Вестник Томского гос. ун-та. 2013. № 371. С. 197–200.
9. Пряхина Г.В., Зелепукина Е.С., Гузэль Н.И., Журавлев С.А. Ландшафтно-гидрологическая характеристика водосбора реки Амыл // Фiзична география та геоморфологiя. Киев: Обрii, 2013. № 3(71). С. 256–265.
10. Пряхина Г.В., Зелепукина Е.С., Журавлёв С.А., Амбурцева Н.И., Чистяков К.В. Ландшафтно-гидрологическая структура водосбора реки Амыл и ее учет при моделировании формирования речного стока // География и природные ресурсы. 2014. № 4. С. 131–137.
11. Ресурсы поверхностных вод СССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1973. Т. 16. «Ангаро-Енисейский район». Вып. 1 – «Енисей». 724 с.
12. Чередько Н.Н., Журавлев Г.Г., Кусков А.И. Оценка современных климатических тенденций и синхронности их проявления в Алтайском регионе // Вестник Томского гос. ун-та. 2014. № 379. С. 200–208.
13. Nash J.Ea, Sutcliffe J. V.River flow forecasting through conceptual models part I–A discussion of principles // J. hydrology. 1970. № 10.3. Р. 282–290.
14. Semenova O. M. Experience in modelling runoff formation processes at different scales using data of water-balance stations // IAHS-AISH publication. 2010. Р. 167–172.
15. Shamseldin A.Y., O’Connor K.M. A Non- Linear Neural Network Techniquefor Updating of River Flow Forecasts // Hydrology and Earth SystemSciences. 2001. V. 5. № 4. Р. 577– 597.
16. Sivapalan M. Prediction in ungauged basins: a grand challenge for theoretical hydrology // Hydrological Processes. 2003. Р. 3163– 3170.
17. Vinogradov Yu.B., Semenova O.M., Vinogradova T.A. An approach to the scaling problem in hydrological modelling: the deterministic modelling hydrological system // Hydrological processes. 2011. Р. 1055–1073.
Рецензия
Для цитирования:
Пряхина Г.В., Зелепукина Е.С., Журавлев С.А., Осипова Т.Н., Амбурцева Н.И., Виноградова Т.А. ОЦЕНКА СТОКА С МАЛЫХ ГОРНЫХ ВОДОСБОРОВ МЕТОДАМИ ГИДРОЛОГИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ. Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2017;1(1):29-37.
For citation:
Pryakhina G.V., Zelepukina E.S., Zhuravlev S.A., Osipova T.N., Amburtceva N.I., Vinogradova T.A. ESTIMATION OF RUN-OFF FROM THE SMALL MOUNTAIN DRAINAGE BASINS USING THE MODEL OF RUN-OFF FORMATION. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 5, Geografiya. 2017;1(1):29-37. (In Russ.)