Preview

Вестник Московского университета. Серия 5. География

Расширенный поиск

ОЦЕНКА КАЧЕСТВА МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОЛНЕНИЯ В БАРЕНЦЕВОМ МОРЕ ПРИ ПРОХОЖДЕНИИ ЗИМНЕГО ЦИКЛОНА

Полный текст:

Аннотация

Изучен циклон, проходивший через Баренцево море 10–13 февраля 2015 г. Скорость ветра в циклоне по спутниковым данным достигала 30 м/с, а высота значительных волн превышала 12 м. На основе данных о ветре из реанализа NCEP/CFSR и волновой модели SWAN выполнены расчеты высоты ветровых волн, генерируемых ветром при прохождении циклона. По данным со спутникового микроволнового радиометра AMSR2 проведена оценка качества скорости ветра реанализа. Данные, полученные спутниковым альтиметром AltiKa, использованы для оценки качества моделирования высоты значительных волн. В целом ветровое волнение воспроизводится хорошо, ошибки не превышают 1 м, а корреляция – около 0,9. Скорость ветра в реанализе занижена в среднем на 0,63 м/с.

 

Об авторах

С. А. Мысленков
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия
географический факультет, кафедра океанологии, ст. науч. с.


П. А. Голубкин
Российский государственный гидрометеорологический университет
Россия
лаборатория спутниковой океанографии, мл. науч. с.


Е. В. Заболотских
Российский государственный гидрометеорологический университет
Россия

лаборатория спутниковой океанографии, вед. науч. с., канд.
физ.-мат. н.



Список литературы

1. Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. Т. 1. Баренцево море. Вып. 1. Гидрометеорологические условия. Л.: Гидрометеоиздат, 1990. 280 с.

2. Дианский Н.А., Фомин В.В., Кабатченко И.М. и др. Воспроизведение циркуляции Карского и Печорского морей с помощью системы оперативного диагноза и прогноза морской динамики // Арктика: экология и экономика. 2014. № 1(13). С. 57–73.

3. Дымов В.И., Пасечник Т.А., Лавренов И.В. и др. Сопоставление результатов расчетов по современным моделям ветрово-го волнения с данными натурных измерений // Метеорология и гидрология. 2004. № 7. С. 87–94.

4. Зеленько А.А., Струков Б.С., Реснянский Ю.Д., Мартынов С.Л. Система прогнозирования ветрового волнения в Ми-ровом океане и морях России // Тр. Гос. океанографического института. 2014. Т. 215. С. 90–101.

5. Мысленков С.А., Архипкин В.С., Колтерманн К.П. Оценка высоты волн зыби в Баренцевом и Белом морях // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География. 2015а. № 5. С. 59–66.

6. Мысленков С.А., Платонов В.С., Торопов П.А., Шестакова А.А. Моделирование штормового волнения в Баренцевом море // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География. 2015б. № 6. С. 65–75.

7. Режим, диагноз и прогноз ветрового волнения в океанах и морях: Науч.-метод. пособие / Под ред. Е.С. Нестерова. М.: Ис-след. группа «Социальные науки», 2013. 295 с.

8. Справочные данные по режиму ветра и волнения Баренцева, Охотского и Каспийского морей. СПб.: Российский морской регистр судоходства, 2003. 213 с.

9. Суркова Г.В., Соколова Л.А., Чичев А.Р. Многолетний режим экстремальных значений скорости ветра в Баренцевом и Карском морях // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География. 2015. № 5. С. 54–59.

10. Торопов П.А. Оценка качества воспроизведения моделями общей циркуляции атмосферы климата Восточно-Европейской равнины // Метеорология и гидрология. 2005. № 5. С. 5–21.

11. Arctic Syntool. URL: http://arctic.solab.rshu.ru (Accessed: 11.04.2015).

12. Chen F., von Storch H. Trends and variability of North Pacific Polar Lows // Advances in Meteorology. 2013. Article ID 170387. 11 p.

13. CISL Research Data Archive. URL: http://rda.ucar.edu (Accessed: 11.04.2015).

14. Ebuchi N. Evaluation of wind speed globally observed by amsr2 on gcom-w1 // IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2014. P. 3902–3905.

15. Gusdal Y., Carrasco A., Furevik B.R., Sætra Ø. Validation of the operational wave model WAM and SWAN // Oceanography. 2009. Rep. 18. 28 p.

16. Jayaram C., Bansal S., Krishnaveni A.S. et. al. Evaluation of SAR-AL/AltiKa Measured Significant Wave Height and Wind Speed in the Indian Ocean Region // J. Indian Soc. Rem. Sens. 2016. Vol. 44, iss. 2. Р. 225–231.

17. Kislov A., Matveeva T. An extreme value analysis of wind speed over the European and Siberian Parts of Arctic Region // Atmospher. and Climate Sci. 2016. Vol. 6. P. 205–223.

18. Lindsay R., Wensnahan M., Schweiger A., Zhang J. Evaluation of seven different atmospheric reanalysis products in the Arctic // J. Climate. 2014. Vol. 27. P. 2588–2606.

19. Reistad M., Breivik O., Haakenstad H. et.al. A high-resolution hindcast of wind and waves for the North Sea, the Norwegian Sea and the Barents Sea // J. Geophys. Res. 2011. Vol. 116. C05019.

20. Saha S., Moorthi S., Wu X. et al. The NCEP Climate Forecast System version 2 // J. Climate. 2014. Vol. 27(6). P. 2185–2208.

21. SWAN Technical Documentation, SWAN Cycle III version 40.51A. Vol. 98. Delft: University of Technology, 2007.

22. Zabolotskikh E., Mitnik L., Chapron B. GCOM-W1 AMSR2 and MetOp-A ASCAT wind speeds for the extratropical cyclones over the North Atlantic // Remote Sensing of Environment. 2014. Vol. 147. P. 89–98. DOI: 10.1016/j.rse.2014.02.016.

23. Zabolotskikh E., Mitnik L., Reul N., Chapron B. New possibilities for geophysical parameter retrievals opened by GCOM-W1 AMSR2 // IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 2015. Iss. 99. P. 1–14. DOI: 10.1109/JSTARS.2015.2416514.


Для цитирования:


Мысленков С.А., Голубкин П.А., Заболотских Е.В. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОЛНЕНИЯ В БАРЕНЦЕВОМ МОРЕ ПРИ ПРОХОЖДЕНИИ ЗИМНЕГО ЦИКЛОНА. Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2016;(6):26-32.

For citation:


Myslenkov S.A., Golubkin P.A., Zabolotskikh E.V. EVALUATION OF WAVE MODEL IN THE BARENTS SEA UNDER WINTER CYCLONE CONDITIONS. Moscow University Bulletin. Series 5. Geography. 2016;(6):26-32. (In Russ.)

Просмотров: 107


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0579-9414 (Print)