Современные тенденции и факторы динамики эмиссии загрязняющих веществ от автотранспорта в Москве

В статье проведен полимасштабный анализ факторов динамики выбросов в атмосферу от автотранспорта Москвы за 2014–2023 гг. Выявлено, что в 2000-е гг. на фоне роста автомобилизации происходило сокращение загрязнения за счет улучшения качества автомобильного парка и топлива. В 2010-е гг. основными факторами динамики объема выбросов и его территориальных пропорций становятся изменение плотности и топологии транспортной сети, активно развивающийся общественный транспорт как следствие эффективной городской транспортной политики. Планировочная структура города до начала рассматриваемого периода обусловливала низкую связность сети, избыточный пробег и повышенное загрязнение отдельных районов города на фоне быстро меняющегося автопарка столицы. Исследование показало, что в последние годы, напротив, количество автомобилей и структура парка стали консервативным фактором, а стратегии развития города сосредоточились на строительстве и реконструкции дорог, усилении связности сети. Расчет объемов выбросов от отдельных участков дорожной сети в муниципальном районе Очаково-Матвеевское на основе данных об интенсивности и структуре транспортных потоков за 2014–2023 гг. показал, что снижение выбросов достигается только для легких грузовиков на бензине и тяжелых грузовиков на дизеле. Основным трендом последних лет стало усиление равномерности загрязнения от автотранспорта. Программы строительства нового жилья и масштабные проекты трансформации районов Москвы приводят к увеличению связности города и одновременно к выравниванию плотности автотранспортного загрязнения. Баланс этих факторов меняется во времени (если в начале постсоветского периода основными были унаследованные факторы, то в последние годы – это в основном позитивные трансформационные) и в пространстве: промзоны сохранились только на периферии города, а железнодорожные вокзалы выносятся туда, где меняющаяся топология сети не только увеличила связанность, но и создала эффект вакуума в центре.

1. Битюкова В.Р., Касимов Н.С., Власов Д.В. Экологический портрет российских городов // Экология и промышленность России. 2011. № 4. С. 6–18.

2. Блинкин М.Я. Качество планирования городских транспортных сетей в зеркале классических моделей теории транспортного потока // Городские исследования и практики. 2015. С. 55–67.

3. Власов Д.В., Кукушкина О.В., Кошелева Н.Е. и др. Уровни и факторы накопления металлов и металлоидов в при дорожных почвах, дорожной пыли и их фракции РМ10 в Западном округе Москвы // Почвоведение. 2022. № 5. С. 538–555. DOI: 10.31857/S0032180X22050112.

4. Кошелева Н.Е., Дорохова М.Ф., Кузьминская Н.Ю. и др. Влияние автотранспорта на экологическое состояние почв в западном административном округе Mосквы // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. Геогр. 2018. № 2. С. 16–27.

5. Ревич Б.А. Мелкодисперсные взвешенные частицы в атмосферном воздухе и их воздействие на здоровье жителей мегаполисов // ПЭММЭ. 2018. Т. ХХIX. № 3. С. 53–78.

6. Якшин А.М. Перспективы развития сети городских магистралей. М.: Стройиздат, 1975. 110 с.

7. Bityukova V.R., Mozgunov N.A. Spatial Features Transformation of Emission From Motor Vehicles In Moscow, Geography, Environment, Sustainability, 2019, vol. 12, no. 4, p. 57–73.

8. Bityukova V.R., Mozgunov N.A., Gapizzhanuly G. Assessing the Impact of Road Construction on the Environment in Moscow: Microgeographical Analysis, InterCarto. Inter GIS, 2022, vol. 28(1), p. 115–128.

9. Borrego C., Tchepel O., Salmim L. et al. Integrated modeling of road traffic emissions: Application to Lisbon air quality management, Cybernetics and Systems, 2004, vol. 35, p. 535–548, DOI: 10.1080/0196972049051904.

10. Chavez-Baeza C., Sheinbaum-Pardo C. Sustainable passenger road transport scenarios to reduce fuel consumption, air pollutants and GHG (greenhouse gas) emissions in the Mexico City Metropolitan Area, Energy, 2014, vol. 66, p. 624–634, DOI: 10.1016/j.energy.2013.12.047.

11. Chien Y.-C., Hu W.-H. Low-Carbon and Sustainable Urban Bike Lane Labelling System-A Case Study of Taichung, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2020 9 p., DOI: 10.1088/1755-1315/581/1/012035.

12. Deak G., Raischi N., Matei M. et al. Meteorological parameters and air pollution in urban environments in the context of sustainable development, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2020, DOI: 10.1088/1755-1315/616/1/012003.

13. Gis W., Gis M., Wisniowski P. et al. Initial assessment of the legitimacy of limiting the maximum permissible speed on highways and motorways based on tests in real traffic conditions, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, vol. 642, 012016, DOI: 10.1088/1755-1315/642/1/012016.

14. Harrison R.M., Allan J., Carruthers D. et al. Non-exhaust vehicle emissions of particulate matter and VOC from road traffic. A review, Atmospheric Environment, 2021, vol. 262, 118592, DOI: 10.1016/j.atmosenv.2021.118592.

15. Jacyna M., Wasiak M., Lewczuk K. et al. Noise and environ mental pollution from transport: Decisive problems in developing ecologically efficient transport systems, Journal of Vibroengineering, 2017, vol. 19, p. 5639–5655, DOI: 10.21595/jve.2017.19371.

16. Janarthanan R., Partheeban P., Somasundaram K. et al. A deep learning approach for prediction of air quality index in a metropolitan city, Sustainable Cities and Society, 2021, vol. 67, DOI: 10.1016/j.scs.102720.

17. Kerimray A., Azbanbayev E., Kenessov B. et al. Spatiotemporal Variations and Contributing Factors of Air Pollutants in Almaty, Kazakhstan, Aerosol and Air Quality Research, 2020, p. 1340–1352, DOI: 10.4209/aaqr.2019.09.0464.

18. Mueller N., Rojas-Rueda D., Khreis H. et al. Changing the urban design of cities for health. The superblock model, Environment International, 2020, vol. 134, 13 p., DOI: 10.1016/j.envint.2019.105132.

19. Parsaev E.V., Malyugin P.N., Teterina I.A. Metodology for the calculation of emissions for non-stationary transport flow, The Russian Automobile and Highway Industry Journal, 2018, vol. 15, no. 5, р. 686–697.

20. Petrovska N., Stevanovic A. Traffic Congestion Analysis Visualisation Tool, Proceedings of the IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC, 2015, p. 1489– 1494, DOI: 10.1109/ITSC.2015.243.

21. Phung P.T.K., Thi N.T., Cuc V.T.K. A Study on Urban Traffic Congestion Using Simulation Approach, Proceedings of the 5th International Conference on Green Technology and Sustainable Development, GTSD, 2020, p. 555–561, DOI: 10.1109/GTSD50082.2020.9303130.

22. Popovicheva O., Diapouli E. et al. Aerosol characterization and peculiarities of source apportionment in Moscow, the largest and northernmost European megacity, Science of the Total Environment, 2024, DOI: 10.1016/j.scitotenv.2024.170315.

23. Rafael S., Vicente B., Rodrigues V. et al. Impacts of green in frastructures on aerodynamic flow and air quality in Porto’s urban area, Atmospheric Environment, 2018, vol. 190, p. 317–330, DOI: 10.1016/j.atmosenv.2018.07.044.

24. Sam R. Assessment and characterization of air pollution due to vehicular emission considering the AQI and los of various roadways in Kolkata, Lecture Notes in Civil Engineering, 2021, vol. 93, p. 199–208, DOI: 10.1007/978-981-15-6887-9_23.

25. Silva C.B.P.D., Saldiva P.H.N., Amato-Lourenço L.F. et al. Evaluation of the air quality benefits of the subway system in São Paulo, Brazil, Journal of Environmental Management, 2012, vol. 101, p. 191–196, DOI: 10.1016/j.jenvman.2012.02.009.

26. Wang Q., Sun H. Traffic Structure Optimization in Historic Districts Based on Green Transportation and Sustainable Development Concept, Advances in Civil Engineering, 2019, vol. 2, 18 p., DOI: 10.1155/2019/9196263.

27. Zhou S., Ng S.T., Yang Y. et al. Integrating computer vision and traffic modeling for near-real-time signal timing optimization of multiple intersections, Sustainable Cities and Society, 2021, vol. 68, DOI: 10.1016/j.scs.2021.102775.

28. Электронные ресурсы

29. База данных показателей муниципальных образований (БДПМО). Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: http://www.gks.ru (дата обращения 10.09.2023).

30. База данных Росприроднадзора (Федеральная служба по надзору в сфере природопользования). URL: http:// https://fedstat.ru/indicator/42723 (дата обращения 07.09.2023).

31. База данных Федеральной налоговой службы. Отчет о налоговой базе и структуре начислений по транспортному налогу. URL: https://www.nalog.ru/related_activities/statistics_and_analytics/forms/ (дата обращения 08.09.2023).

32. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах промышленных предприятий (ОНД-86). URL: https:// docs.cntd.ru/document/1200000112 (дата обращения 08.09.2023).

33. Приказ Минприроды России от 27.11.2019 № 804 «Об утверждении методики определения выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух от передвижных источников для проведения сводных расчетов загряз нения атмосферного воздуха» (зарегистрировано в Минюсте России 24.12.2019 № 56957). URL: http:// publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201912260052 (дата обращения 08.09.2023).

34. Рекомендации, утвержденные распоряжением Федеральной службы по надзору в сфере природопользования от 1 ноября 2013 г. № 6-р «Об утверждении Порядка организации работ по оценке выбросов от отдельных видов передвижных источников (с изменениями и дополнениями)». URL: https://base.garant.ru/70573338/ (дата обращения 08.09.2023).