Различия между странами мира в общей производительности

Общую производительность – отношение выпуска ко всем использованным в его производстве затратам – считают главным источником различий между странами в экономическом развитии. Тем не менее научный консенсус основан на оценках, которые пренебрегали вкладом затрат, не связанных с живым или овеществленным трудом: услугами природного капитала. Кроме того, в оценках отличий производительности России от показателей других стран редко выделялись компонентыэффективности. Статья представляет оценки различий между странами в том, как производительно они используют труд и основной капитал в создании не связанных с эксплуатацией природных ресурсов доходов. Использовались разработанные для международных сопоставлений показатели из Penn World Tables за 1995–2019 гг. и транзитивные индексы производительности Фере–Примона, разложение которых позволило указать на источники отставания России в производительности от других стран. Невысокая производительность России не связана с уровнем ее фондовооруженности. При тойже пропорции затрат человеко-часов труда и потока услуг основного капитала доходы России были бы вдвое выше, если бы ее техническая эффективность была на уровне Польши, Болгарии или Турции. Росту технической эффективности России способствовали бы не сосредоточение на НИОКР или инвестициях в основной капитал, но устранение помех для усвоения уже известных технологий и поддержка программ обучения или обмена опытом. Вклад производительности в объяснение различий между странами в уровне трудовых (не связанных с эксплуатацией природных ресурсов) доходов был низким перед мировым финансовым кризисом 2007–2008 гг., что указывало на диспропорции в распределении труда внутри стран или отражало неверную оценку стоимости, а потому и потока услуг, основных фондов (пузырь на фондовой бирже). В послекризисные годы производительность стала объяснять бо́льшую часть различий между странами в доходах, не связанных с природными ресурсами. 

1. Бабурин В.Л., Ростислав К.В. Изменение совокупной производительности факторов российских регионов в 2008–2016 гг. // Journal of New Economy. 2019. Т. 20. № 3. С. 5–22. DOI: 10.29141/2658-2019-20-3-1.

2. Система национальных счетов – 2008 / под ред. проф. Ю.Н. Иванова. Нью-Йорк: Европейская комиссия, Международный валютный фонд, Организация экономического сотрудничества и развития, ООН и Всемирный банк, 2012. 826 с.

3. Baier S.L., Dwyer G.P., Tamura R. How Important Are Capital and Total Factor Productivity for Economic Growth? Economic Inquiry, 2006, vol. 44, no. 1, p. 23–49.

4. Barro R.J., Lee J.W. A new data set of educational attainment in the world, 1950-2010, Journal of Development Economics, 2013, vol. 104, p. 184–198.

5. Caselli F. Chapter 9 Accounting for Cross-Country Income Differences, Handbook of Economic Growth, Elsevier, 2005, vol. 1, p. 679–741.

6. Feenstra R.C., Heston A., Timmer M.P., Deng H. Estimating real production and expenditures across nations: A proposal for improving the penn world tables, Review of Economics and Statistics, 2009, vol. 91, no. 1, p. 201–212.

7. Feenstra R.C., Inklaar R., Timmer M.P. The Next Generation of the Penn World: Version 8.0, American Economic Review, 2015, vol. 105, no. 10, p. 3150–3182.

8. Freeman D., Freeman D., Inklaar R., Diewert W.E. Natural Resources and Missing Inputs in International Productivity Comparisons, Review of Income and Wealth, 2021, ser. 61, no. 1, p. 1–17. DOI: 10.1111/roiw.12451.

9. Hsieh C.-T., Klenow P.J. Development Accounting, American Economic Journal: Macroeconomics, 2010, vol. 2, no. 1, p. 207–223.

10. Measuring Productivity – OECD Manual: Measurement of Aggregate and Industry-level Productivity Growth, OECD, Paris, OECD Publishing, 2001, 156 p.

11. O’Donnell C.J. An aggregate quantity framework for measuring and decomposing productivity change, Journal of Productivity Analysis, 2012, vol. 38, no. 3, p. 255–272.

12. O’Donnell C.J. Econometric estimation of distance functions and associated measures of productivity and efficiency change, Journal of Productivity Analysis, Springer US, 2014, vol. 41, no. 2, p. 187–200.

13. O’Donnell C.J. Productivity and Efficiency Analysis: An Economic Approach to Measuring and Explaining Managerial Performance, Singapore, Springer, 2018, 439 p.

14. The Changing Wealth of Nations 2018: Building a Sustainable Future, G. Lange, Q. Wentin, K. Carey (еds.), Washington, DC, World Bank, 2018, 255 p.

15. Dakpo K.H., Desjeux Y., Latruffe L. Рroductivity: Indices of Productivity and Profitability Using Data Envelopment Analysis (DEA), 2018, URL: https://cran.r-project.org/package=productivity/ (дата обращения 10.08.2021).

16. PWT 10.0 / University of Groningen, 2021, URL: https://www.rug.nl/ggdc/productivity/pwt/ (дата обращения 10.08.2021).

17. Total natural resources rents (% of GDP), Data, The World Bank, URL: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.TOTL.RT.ZS (дата обращения 10.08.2021).

18. World KLEMS Data, URL: http://www.worldklems.net/data.htm (дата обращения 10.08.2021).