Preview

Вестник Московского университета. Серия 5. География

Расширенный поиск

Уязвимость населения районов Москвы к опасным природным явлениям

Полный текст:

Аннотация

В России и за рубежом наблюдается рост повторяемости опасных природных явлений, в том числе пиковых термических условий, эпидемий, наводнений, ураганов и др. В результате изменений климата, старения и роста мобильности населения, увеличения плотности застройки, ухудшения экологической ситуации, жители крупных городов становятся более уязвимы к последствиям подобных событий. Так, по оценкам экспертов в Москве более 11 тыс. человек стали жертвами экстремальных летних температур 2010 г. Последствия эпидемии коронавируса только предстоит оценить, но изучение социально-экономических различий районов Москвы актуально в условиях начавшегося кризиса и развернувшейся пандемии с учетом негативных последствий для здоровья и жизни жителей.

Авторами предложен индекс уязвимости населения районов столицы к опасным природным явлениям. Индекс учитывает долю наиболее восприимчивой части населения, а также возможности адаптации жителей. Наиболее уязвимы пенсионеры, инвалиды, жители более бедных районов и мигранты - все те слои общества, которые не могут защитить себя или покинуть зону бедствия из-за физических или финансовых ограничений. Нами установлено, что с 2010 г. в 104 из 125 районах Москвы уязвимость населения выросла за счет роста числа пожилых и маломобильных граждан, сокращения доходов населения в депрессивных районах. Приоритетные территории для проведения политики адаптации к опасным явлениям расположены в Зеленограде (Матушкино, Савёлки, Старое Крюково, Крюково, Силино), на юго-востоке (Некрасовка, Вешняки) и северо-востоке (Северное Измайлово, Метрогородок, Гольяново) столицы. В центральных районах, подверженных процессам джентрификации, благодаря увеличению доли состоятельных граждан и благоустройству адаптивность росла.

В результате кризиса 2020 г., связанного с пандемией и падением цен на нефть, сокращение доходов населения может привести к дальнейшему росту уязвимости жителей большинства районов Москвы, а наибольшие негативные последствия ожидаются в более уязвимых районах. Результаты позволяют более точечно применять инструменты мониторинга, предупреждения и адаптации к опасным явлениям, в частности в упомянутых районах потребуется обеспечение своевременного доступа скорой помощи и проведение разъяснительной работы с пожилыми жителями и мигрантами.

Об авторах

С. П. Земцов
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия

Лаборатория исследований проблем предпринимательства, ведущий научный сотрудник;географический факультет, кафедра экономической и социальной географии России, кандидат географических наук, преподаватель МГУ им. М.В. Ломоносова



Н. В. Шартова
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия

Географический факультет, кафедра геохимии ландшафтов и географии почв, кандидат географических наук, ст. научный сотрудник



П. И. Константинов
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия

Географический факультет, кафедра метеорологии и климатологии, кандидат географических наук, ст. преподаватель



М. И. Варенцов
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия

Географический факультет, кафедра биогеографии, научный сотрудник, кандидат географических наук; Научно-исследовательский вычислительный центр, научный сотрудник



В. М. Кидяева
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия

Географический факультет, НИЛ снежных лавин и селей, кандидат географических наук, инженер



Список литературы

1. Бабурин В.Л., Бадина С.В., Горячко М.Д., Земцов С.П., Колтерманн К.П. Оценка уязвимости социально-экономического развития Арктической территории России // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. Геогр. 2016. № 6. С. 71-77.

2. Баринова В.А., Земцов С.П. Инклюзивный рост и устойчивость регионов России // Регион: экономика и социология. 2019. № 1(101). С. 23-46.

3. Вендина О.И. Культурное разнообразие и побочные эффекты этнокультурной политики в Москве // Иммигранты в Москве / Под ред. Ж.А. Зайончковской. М.: Три квадрата, 2009. С. 45-148.

4. Земцов С.П., Крыленко И.Н., Юмина Н.М. Социальноэкономическая оценка риска наводнений в прибрежных зонах Азово-Черноморского побережья Краснодарского края // Природные и социальные риски в береговой зоне Черного и Азовского морей / Под ред. К.П. Колтерманна, С.А. Добролюбова, Н.И. Алексеевского. М.: Триумф, 2012. С. 86-96.

5. Махрова А.Г. Сезонная субурбанизация в регионах России // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. Геогр. 2015. № 4. С. 60-68.

6. Махрова А.Г., Голубчиков О.Ю. Российский город в условиях капитализма: социальная трансформация внутригородского пространства // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. Геогр. 2012. № 2. С. 26-31.

7. Махрова А.Г., Кириллов П.Л., Бочкарев А.Н. Маятниковые трудовые миграции населения в Московской агломерации: опыт оценок потоков с использованием данных сотовых операторов // Региональные исследования. 2016. № 3. С. 71-82.

8. Махрова А.Г., Ноздрина Н.Н. Дифференциация на рынке жилья в Москве как проявление социального расслоения населения // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. Геогр. 2002. № 3. С. 44-50.

9. Попов А.А. Территориальная дифференциация качества городской среды в Москве // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. Геогр. 2007. № 4. С. 29-36.

10. Порфирьев Б.Н. Экономическая оценка людских потерь в результате чрезвычайных ситуаций. Вопросы экономики. 2013. № 1. С. 48-68. DOI: 10.32609/0042-8736-2013-1-48-68.

11. РД 52.88.699-2008 Положение о порядке действий учреждений и организаций при угрозе возникновения и возникновении опасных природных явлений.

12. Ревич Б.А. Волны жары, качество атмосферного воздуха и смертность населения европейской части России летом 2010 года: результаты предварительной оценки // Экология человека. 2011. № 7. С. 3-9.

13. Ревич Б.А., Шапошников Д.А., Першаген Г. Новая эпидемиологическая модель по оценке воздействия аномальной жары и загрязненного атмосферного воздуха на смертность населения (на примере Москвы 2010 г.) // Профилактическая медицина. 2015. Т. 18. № 5б. С. 29-33.

14. Barinova V., Zemtsov S. Inclusive growth and regional sustainability of Russia. Regional Research of Russia, 2020, vol. 10, no 1, pp. 10-19.

15. Barnett A., Hajat S., Gasparrini A., Rocklov J. Cold and heat waves in the United States. Environmental research, 2012, vol. 112, p. 218-224.

16. Burkart K., Meier F, Endlicher W. Modification of heat-related mortality in an elderly urban population by vegetation (urban green) and proximity to water (urban blue): evidence from Lisbon, Portugal. Environmental health perspectives, 2015, vol. 124, no. 7, p. 927-934.

17. Chen N., Zhou M., Dong X., Qu J., GongF, Han Y., Qiu Y., Wang J., Liu Y., Wei Y., Xia J., Yu T., Zhang X., Zhang L. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. The Lancet, 2020, vol. 10223, no. 395, p. 507-513. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30211-7.

18. Conlon K., Monaghan A., Hayden M., Wilhelmi O. Potential impacts of future warming and land use changes on intra-urban heat exposure in Houston, Texas. PloS one, 2016, vol. 11, no. 3, p. e0151226.

19. Curriero F, Heiner K., Samet J., Zeger S., StrugL., Patz J. Temperature and mortality in 11 cities of the eastern United States. American journal of epidemiology, 2002, vol. 155, no. 1, p. 80-87.

20. Cutter S.L., Boruff B.J., Shirley W.L. Social vulnerability to environmental hazards. Social science quarterly, 2003, vol. 84, no. 2, p. 242-261.

21. Dong W., Liu Z., Zhang L., Tang Q., Liao H., LiX. Assessing heat health risk for sustainability in Beijing’s urban heat island. Sustainability, 2014, vol. 6, no. 10, p. 7334-7357.

22. Fuchs S., Glade T. Foreword: Vulnerability assessment in natural hazard risk — a dynamic perspective. New York: Springer, 2016.

23. Garschagen M., Hagenlocher M., Comes M., DubbertM., SabelfeldR., Lee Y., Birkmann J. World risk report 2016. Bonn: UNU, 2016.

24. Hansen A., Bi L., Saniotis A., Nitschke M. Vulnerability to extreme heat and climate change: is ethnicity a factor? Global health action, 2013, vol. 6, no. 1, p. 21364.

25. Hauser A., Counotte M., Margossian C., Konstantinoudis G., Low N., Althaus C., Riou J. Estimation of SARS-CoV-2 mortality during the early stages of an epidemic: a modelling study in Hubei, China and northern Italy, 2020. medRxiv. DOI: 10.1101/2020.03.04.20031104.

26. Ho H., Knudby A., Walker B., Henderson S. Delineation of spatial variability in the temperature-mortality relationship on extremely hot days in greater Vancouver, Canada. Environmental health perspectives, 2016, vol. 125, no. 1, p. 66-75.

27. Huynen M., Martens P, Schram D., WeijenbergM., Kunst A. The impact of heat waves and cold spells on mortality rates in the Dutch population. Environmental health perspectives, 2011, vol. 109, no. 5, p. 463-470.

28. Janicke B., Holtmann A., Kim K., KangM., Fehrenbach U., Scherer D. Quantification and evaluation of intra-urban heat-stress variability in Seoul, Korea. International Journal of Biometeorology, 2019, vol. 63. DOI: 10.1007/s00484-018-1631-2.

29. Jones T., Liang A., Kilbourne E., Griffin M., Patriarca P, Wassilak S., Thacker S. Morbidity and mortality associated with the July 1980 heat wave in St. Louis and Kansas City, Mo. Jama, 1982, vol. 247, no. 24, p. 3327-3331.

30. Kim H., Ha J.S., Park J. High temperature, heat index, and mortality in 6 major cities in South Korea. Archives of environmental & occupational health, 2006, vol. 61, no. 6, p. 265-270.

31. Knowlton K., Rotkin-EllmanM., King G., Margolis H., Smith D., Solomon G., English P The 2006 California heat wave: impacts on hospitalizations and emergency department visits. Environmental health perspectives, 2008, vol. 117, no. 1, p. 61-67.

32. Kosatsky T., Henderson S.B., Pollock S.L. Shifts in mortality during a hot weather event in Vancouver, British Columbia: rapid assessment with case-only analysis. American journal of public health, 2012, vol. 102, no. 12, p. 2367-2371.

33. Kovats R.S., Hajat S. Heat stress and public health: a critical review. Annu. Rev. Public Health, 2008, vol. 29, p. 41-55.

34. Massetti L., Petralli M., Orlandini S. An approach to evaluate the intra-urban thermal variability in summer using an urban indicator. Environmental Pollution, 2014, vol. 192, p. 259-265. DOI: 10.1016/j.envpol.2014.04.026.

35. Rosenthal K.J., Kinney P.L., Metzger K.B. Intra-urban vulnerability to heat-related mortality in New York City, 19972006. Health and Place, 2014, vol. 30, p. 45-60. DOI: 10.1016/j.healthplace.2014.07.014.

36. Semenza J.C., Rubin C.H., Falter K.H., Selanikio J.D., Flanders W.D., Howe H.L., Wilhelm J.L. Heat-related deaths during the July 1995 heat wave in Chicago. New England journal of medicine, 1996, vol. 335, no. 2, p 84-90.

37. ShaposhnikovD., RevichB., Bellander T., Bedada G.B., BottaiM., Lind T., Pershagen G., Kharkova T., Kvasha E., Lezina E., Semutnikova E. Mortality related to air pollution with the Moscow heat wave and wildfire of2010. Epidemiology, 2014, vol. 25, no. 3, p. 359-364.

38. Shi Y., Ren C., Wong W.K. Assessing spatial variability of extreme hot weather conditions in Hong Kong: A land use regression approach. Environmental Research, 2019, p. 403-415. DOI: 10.1016/j.envres.2019.01.041.

39. Vedev A., Drobyshevsky S., Knobel A., Sokolov I., Trunin P Scenarios of development of economic situation in Russia in 2020 and offers on macroeconomic policy. Monitoring of Russia’s Economic Outlook: trends and challenges of socio-economic development. Special Issue, 2020, vol. 105, p. 1-9.

40. Wachinger G., Renn O., Begg C., Kuhlickeet C. The risk perception paradox - implications for governance and communication of natural hazards. Risk analysis, 2013, vol. 33, no. 6, p. 1049-1065.

41. Wolf T., McGregor G. The development of a heat wave vulnerability index for London, United Kingdom. Weather and Climate Extremes, 2013, vol. 1, p. 59-68.

42. Zemtsov S., Baburin V., Koltermann K., Krylenko I., Yumina N., Litvinov V. Social risk and vulnerability assessment of the hazardous hydrological phenomena in Russia. Geography, Environment, Sustainability, 2014, vol. 4, no. 7, p. 95-117.

43. Zemtsov S.P, Goryachko M.D., Baburin V.L., Krylenko I.N., Yumina N.M. Integrated assessment of socio-economic risks of hazardous hydrological phenomena in Slavyansk municipal district. Natural Hazards, 2016, vol. 82, no. 1, p. 43-61.

44. Мосгорстат, 2019. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по городу Москве : URL: http://moscow.gks.ru/ (дата обращения 01.04.2020).

45. Индикаторы рынка недвижимости, 2019 : URL: https://www.irn.ru/ (дата обращения 01.04.2020).

46. IPCC. Fifth Assessment Report (AR5). 2014 : URL: https://www.ipcc.ch/assessment-report/ar5/.


Для цитирования:


Земцов С.П., Шартова Н.В., Константинов П.И., Варенцов М.И., Кидяева В.М. Уязвимость населения районов Москвы к опасным природным явлениям. Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2020;(4):3-13.

For citation:


Zemtsov S.P., Shartova N.V., Konstantinov P.I., Varentsov M.I., Kidyaeva V.M. Vulnerability of the population of Moscow districts to natural hazards. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 5, Geografiya. 2020;(4):3-13. (In Russ.)

Просмотров: 82


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0579-9414 (Print)