Кадастровая оценка недвижимости в России на основе методологии оценочного зонирования

В статье рассматриваются возможности совершенствования кадастровой оценки недвижимости в стране и предлагается решение выявленных проблем применением новой методологии оценки на основе оценочного зонирования, осуществляемого с использованием геоинформационных технологий, в частности на основе математических моделей децентрализованного, защищенного от изменений реестра больших массивов картографических данных. Кадастровая оценка недвижимости, проводимая в России в целях определения налогооблагаемой базы по земельным участкам и связанным с ними строениям, является значимым социальным явлением, имеющим большой негативный резонанс в обществе, а не просто экономическим инструментом сбора налогов, поскольку затрагивает интересы всего населения страны и всех предприятий реального сектора экономики. Негативное восприятие и, как следствие, большое социальное напряжение как у обычных граждан, так и у представителей бизнеса и местных администраций связано с ее непрозрачностью, непонятностью методик расчета и необоснованностью самих показателей кадастровой стоимости, которые в одних случаях слишком высоки по сравнению с рынком и превышают все разумные пределы, а в других случаях слишком занижены, что подрывает экономическую базу существования муниципалитетов. Ситуация с решением проблем кадастровой оценки фактически зашла в тупик. В статье предлагается решение данной проблемы через изменение существующей модели кадастровой оценки и переход к оценочному зонированию. Кадастровые стоимости должны определяться для оценочных зон, формируемых современными геоинформациоными методами с применением технологии блокчейн. В статье приводится пример применения подобного подхода в Германии для установления «ориентировочных» стоимостей.

1. Артеменкова А.И. Функциональная теория оценки. 2015. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_23272932_67239816.pdf) (дата обращения: 30.11.2018).

2. Известия. 2018. URL: https://iz.ru/817842/2018-11-29/rosreestr-likvidiruet-kadastrovye-komissii-otcenki (дата обращения: 03.12.2018).

3. Коммерсант.ru. 2018. URL: https://www.gazeta.ru/business/2018/11/12/12056149.shtml?utm_medium=exchange&utm_source=smi2 (дата обращения: 03.12.2018).

4. МАНО/IAAO. 2011. URL: http://www.nkso.ru/files/ob_svedenia_mano.pdf (дата обращения: 30.11.2018).

5. Медведева О.Е., Козлов В.М., Козлов П.В. Проблемы кадастровой оценки. 2010. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_16895645_64176003.pdf (дата обращения: 30.11.2018).

6. Микерин Г.И. О методологических основах оценочной деятельности в условиях перехода России к инновационному развитию. 2008. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=18816089) (дата обращения: 30.11.2018).

7. Нейман Е.И., Акбиев Р.Т., Нейман Е.И., Табакова С.А. О единой системе градостроительной оценки для обоснования инвестиций, управления ресурсами, обеспечения безопасности и устойчивого развития территорий. 2011. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_16803491_48937966.pdf (дата обращения: 30.11.2018).

8. Нейман Е.И., Смоляк А.С., Сандрюкова Е., Сандрюков А. Когнитивный стоимостной анализ как альтернативный метод оценки износа объектов недвижимого имущества. 2015. URL: elibrary.ru/download/elibrary_25034983_69376656.pdf (дата обращения: 30.11.2018).

9. Нейман Е.И., Смоляк А.С., Фингерт А.Б. Применение когнитивных технологий для оценки недвижимости. 2015. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=25002259 (дата обращения: 30.11.2018).

10. Benaloh J., de Mare M. Efficient Broadcast Time-Stamping 1991. URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download;jsessionid=462441DBC0B87EAC205AB41EAD1E014B?doi=10.1.1.38.9199&rep=rep1&type=pdf (дата обращения: 30.11.2018).

11. Buldas A., Laur S. Do Broken Hash Functions Affect the Security of Time-Stamping Schemes? 2006. URL: https://kodu.ut.ee/~swen/publications/articles/buldas-laur-2006.pdf (дата обращения: 30.11.2018).

12. Coulouris G., Dollimore J., Kindberg T., Blair G. Distributed Systems: Concepts and Design (5th Edition). 2011. URL: https://www.amazon.com/Distributed-Systems-Concepts-Design-5th/dp/0132143011 (дата обращения: 30.11.2018).

13. Haber S., Stornetta W.S. How to time-stamp a digital document. Journal of Cryptology. Vol. 3, № 2, Р. 99–111, 1991. URL: https://www.anf.es/pdf/Haber_Stornetta.pdf (дата обращения: 30.11.2018).

14. Korach E., Kutten S., Moran S. A Modular Technique for the Design of Efficient Distributed Leader Finding Algorithms. 1990. URL: https://www.researchgate.net/publication/220404668_A_Modular_Technique_for_the_Design_of_Efficient_Distributed_Leader_Finding_Algorithms (дата обращения: 30.11.2018).

15. Le Lann G. Distributed systems – toward a formal approach. 1977. URL: https://www.rocq.inria.fr/novaltis/publications/IFIP%20Congress%201977.pdf (дата обращения: 30.11.2018).

16. Lind P., Alm M. A database-centric virtual chemistry system. 2006. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16711722 (дата обращения: 30.11.2018).

17. Nakamoto S. Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System 2008. URL: https://bitcoin.org/bitcoin.pdf (дата обращения: 30.11.2018).

18. Sanjeev A., Boaz B. Computational Complexity – A Modern Approach 2009 URL: http://theory.cs.princeton.edu/complexity/book.pdf (дата обращения: 30.11.2018).