Клещевые инфекции в Еврейской автономной области: картографирование, оценка и прогноз

Статья посвящена пространственно-временному анализу распространения клещевых инфекций в Еврейской автономной области (ЕАО). В исследовании использованы материалы по укусам клещами людей и зараженности клещей возбудителями особо опасных инфекций за период с 2018 по 2022 г. Собрана информация по пяти актуальным для региона инфекциям: клещевой вирусный энцефалит (КВЭ), иксодовые клещевые боррелиозы (ИКБ), сибирский клещевой тиф (СКТ), гранулоцитарный анаплазмоз человека (ГАЧ), моноцитарный эрлихиоз человека (МЭЧ).

Проведен анализ распространения клещевых инфекций по административным районам области. Выявлено, что наибольшее распространение имеют ИКБ. На основе точечных данных о местах регистрации зараженных клещей и привлечения ряда природных факторов создана карта потенциального ареала клещевых инфекций в ЕАО. С учетом прогностических климатических данных на период 2081–2100 гг. для условий наиболее жесткого климатического сценария SSP5-8.5 построена карта прогнозного ареала клещевых инфекций для территории ЕАО на конец XXI в. 

1. Болотин Е.И. Иксодовые клещи российского Дальнего Востока. Владивосток: ДВО РАН, 1999. 112 с.

2. Бондаренко Е.И., Иванов М.К., Якименко В.В. и др. Использование полимеразной цепной реакции в режиме реального времени для выявления ДНК возбудителей гранулоцитарного анаплазмоза и моноцитарного эрлихиоза человека // Клиническая лабораторная диагностика. 2012. № 11. С. 54–57.

3. Владимиров И.В., Букликов А.В., Орлов Д.С. и др. Пространственно-временной анализ распространения клещевых инфекций в Еврейской АО (1998–2022 гг.) // Картографирование биоты: традиции и актуальные вопросы развития: материалы Международной научной конференции. Иркутск: Изд-во института географии имени В.Б. Сочавы СО РАН, 2023. C. 26–29.

4. Егоров В.А., Барталев С.А., Колбудаев П.А. и др. Карта растительного покрова России, полученная по данным спутниковой системы Proba-V // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 2. С. 282–286.

5. Иголкина Я.П. Молекулярно-генетический анализ риккетсий, циркулирующих на территории Западной Сибири и Дальнего Востока: дисс. … канд. биол. наук. Новосибирск, 2019. 132 с.

6. Копосова О.Н., Бессолицына Е.А., Волков С.А. Определение динамики инфицированности клещей бактериями рода Ehrlichia на территории Кировской области // Advanced Science. 2017. № 3. С. 31–39.

7. Коренберг Э.И., Помелова В.Г., Осин Н.С. Природноочаговые инфекции, передающиеся иксодовыми клещами. М.: Наука, 2013. 463 с.

8. Лубова В.А., Леонова Г.Н., Шутикова А.Л. Роль иксодовых клещей в циркуляции возбудителей клещевых инфекций на юге Дальнего Восток // Медицинская экология. Экология человека. 2020. С. 58–64.

9. Малхазова С.М., Шартова Н.В., Зелихина С.В. и др. Анализ пространственной неоднородности в распространении клещевых инфекций на юге Дальнего Востока // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. Геогр. 2023. Т. 78. № 2. С. 51–61.

10. Малхазова С.М., Миронова В.А., Ватлина Т.В. и др. Актуальные природнообусловленные заболевания на юге Дальнего Востока России // Вопросы географии. Сб. 156. Современная биогеография Северной Евразии. 2023. С. 273–293.

11. Огуреева Г.Н., Леонова Н.Б., Булдакова Е.В. и др. Карта биомов России. Географический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2018.

12. Попов И.О., Семеновa С.М., Попова Е.Н. Оценка климатогенной угрозы распространения таежного клеща Ixodes persulcatus на территории России и соседних стран в начале XXI века // Известия РАН. Серия географическая. 2021. Т. 85. № 2. С. 231–237.

13. Рудаков Н.В., Шпынов С.Н., Самойленко И.Е. и др. Клещевой риккетсиоз и риккетсиоз группы клещевой пятнистой лихорадки в России // Омский научный вестник. 2011. 231 с.

14. Селиванов Е.В. Моноцитарный эрлихиоз человека // Вестник «Лаборатории ДНК – диагностики». 2012. № 1(14). С. 26–29.

15. Штрек С.В., Рудаков Н.В., Пеньевская Н.А. и др. Многолетняя динамика и интенсивность эпидемического процесса сибирского клещевого тифа в федеральных округах и субъектах Российской Федерации в период 2002–2018 гг. // Фундаментальная и клиническая медицина. 2019. № 4(3). С. 68–76.

16. Abdrakhmanov S.K., Mukhanbetkaliyev Y.Y., Korennoy F.I. et al. Maximum entropy modeling risk of anthrax in the Republic of Kazakhstan, Preventive Veterinary Medicine, 2017, vol. 144, p. 149–157.

17. Elith J., Phillips S.J., Hast T. et al. A Statistical Explanation of MaxEnt for Ecologists. Diversity and Distributions, 2011, 17, 43–57, DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x.

18. Karra K., Kontgis C., Statman-Weil Z. et al. Global land use / land cover with Sentinel 2 and deep learning, 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021, p. 4704–4707.

19. Lippi C.A., Ryan S.J., White A.L. et al. Trends and Opportunities in Tick-Borne Disease Geography, Journal of Medical Entomology, 2021, vol. 58, no. 6, p. 2021–2029.

20. Phillips S.J., Anderson R.P., Schapire R.E. Maximum entropy modeling of species geographic distributions, Ecological Modelling, 2006, vol. 190, p. 231–259.

21. Shartova N., Mironova V., Zelikhina S. et al. Spatial patterns of West Nile virus distribution in the Volgograd region of Russia, a territory with long-existing foci, PLoS Neglected Tropical Diseases, 2022, no. 1, p. 1–27.

22. Zakharova O.I., Korennoy F.I., Iashin I.V. et al. Ecological and Socio-Economic Determinants of Livestock Animal Leptospirosis in the Russian Arctic, Front. Vet. Sci, 2021, vol. 8, p. 1–11.

23. Электронные источники

24. EarthExplorer. URL: https://earthexplorer.usgs.gov/ (access date 08.10.2024).