ГИС-технологии для социально-экономических исследований

ГИС-технологии повышают потенциал социально-экономических исследований – поддерживают сбор, хранение, обработку, отображение пространственных данных и документов, привязанных к конкретной территории, предоставляют инструменты для системного анализа ситуации, сравнения и типологизации территорий, визуализации результатов. Спектр источников, используемых в социально-экономических исследованиях, неуклонно расширяется – в дополнение к официальным статистическим данным доступны «большие данные», текстовые документы, фотографии, аудио- и видеозаписи, материалы аэросъемки, космической съемки, дистанционного зондирования земли и др. ГИС-технологии позволяют интегрировать разные типы данных, характеризующих определенную территорию, и наглядно представлять их в виде слоев на электронных картах. Возможности, предоставляемые ГИС, делают их современным инструментарием для комплексного анализа регионов и территорий. Используя этот инструментарий, научное сообщество, бизнес, правительственные ведомства разрабатывают ГИС-приложения для комплексного исследования конкретных географических объектов, разрабатывают модели анализа, образовательные программы.
Значимые ГИС-приложения могут быть реализованы только на основе полноценной пространственной платформы. Формирование национальной пространственной платформы, начиная с разработки стандартов для интероперабельности ресурсов разных правительственных ведомств и других участников, – ответственность государственных органов.
В статье дается обзор некоторых действующих ГИС-приложений для социальных исследований в зарубежных и российских университетах и научных центрах и кратко представлен российский проект по разработке общедоступной платформы для исследования социально-экономических процессов в субъектах РФ с использованием инструментария ГИС. Зарубежный опыт и разработки научного сообщества России могут оказаться важными для продвижения геоинформационных методов исследования в нашей стране.

1. Белогурова Е.Б., Воробьев В.Е., Гвоздев О.Г. и др. Пространственные данные: потребности экономики в условиях цифровизации // Фед. служба гос. регистрации, кадастра и картографии; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики»; НИИ «АЭРОКОСМОС». М.: НИУ ВШЭ, 2020. 128 с.

2. Богомолова А.В., Юдина Т.Н., Вайншток А.П., Гитис В.Г. ГИС-технология для анализа субъектов РФ по геостатитистическим данным // Прикладная информатика. 2011, № 1 (31). С. 61–76.

3. Малышева Н.В., Золина Т.А., Владимирова Н.А. Локальный картографический сервис для визуализации статистических данных о лесах России // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. Геогр. 2014. № 6. C. 32–38.

4. Петухова О.В., Богомолова А.Б., Юдина Т.Н. О подходах к формированию межведомственных статистических ресурсов, необходимых для мониторинга выполнения социальных программ // Вопросы статистики. 2016. № 6. С. 61–72.

5. Популях Ю.Г., Ададинова Л.Ю., Ойдуп Т.М. Геоинформационные технологии в системном анализе экономики и социальной инфраструктуры территорий // Экономический анализ: теория и практика. 2011. Вып. 38. С. 2–12.

6. Юдина Т.Н., Богомолова А.В., Петухова О.В. Университеты и образовательные технологии для развития общества // Образовательные технологии и общество. 2015. Т. 18. № 3. С. 462–487.

7. Corti P., Kralidis A.T., Lewis B. Enhancing discovery in spatial data infrastructures using a search engine, Peer Journal Computer Science, 2018, no. 4, p. e152.

8. Gitis V., Derendyaev A., Weinstock A. Web-based GIS technologies for monitoring and analysis of spatio-temporal processes, International Journal of Web Information Systems, 2016, vol. 12(1), p. 102–124.

9. Gitis V.G., Derendyaev A.B., Petrov K.N., Weinstock A.P., Dumanskaya I.O., Zatsepa S.N., Zelenko A.A., Ivchenko A.A., Nesterov E.S. Technology of Monitoring and Analysis of the Hydrometeorological Situation in the Arctic, Journal of Communications Technology and Electronics, 2018, vol. 63(6), p. 691–705.

10. Gitis V.G., Derendyaev A.B., Weinstock A.P. Web-Based Geographic Information Technologies for Environ mental Monitoring and Analysis, Computational Science and Its Applications – ICCSA 2015, ICCSA 2015, Lecture Notes in Computer Science, 2015, vol. 9157.

11. Janikas M.V., Rey S.J. Spatial Clustering, Inequality and Income Convergence, Region Development, 2005, vol. 21, p. 45–64.

12. McGuire S. Understanding the use of geographical information systems (GIS) in health informatics research: A review, Journal of Innovative Health Information, 2017, vol. 24(2), p. 940, DOI: 10.14236/jhi.v24i2.940.

13. Overman H. GIS a job: what use geographical information systems in spatial economics, Journal of regional science, 2010, vol. 50(1), p. 165–180.

14. Rey S. Bells in Space: The Spatial Dynamics of US Interpersonal and Interregional Income Inequality, International Regional Science Review, 2015, vol. 41(2), DOI: 10.1177/0160017615614899.

15. Rey S. Bells in Space: The Spatial Dynamics of US Interpersonal and Interregional Income Inequality, Sage Journal, 2016, vol. 41, iss. 2, p. 152–156.

16. Riker W.H., Ordeshook P.C. A Theory of the Calculus of Voting, American Political Science Review, 1968, vol. LXII, p. 25–42.

17. Wandl A. Territories-in-between. A Cross-case Comparison of Dispersed Urban Development in Europe, Architecture and the Built Environment, 2020, no. 2, DOI: 10.7480/abe.2019.14.

18. Worral L. Spatial analysis and spatial policy using geographic information systems, London, Belhaven Press, 1991, 236 p.

19. Электронные ресурсы

20. Ботороева Е. Матвиенко предложила доработать Стратегию пространственного развития России до 2025 года // Парламентская газета. 18 августа 2020. URL: https://www.pnp.ru/social/matvienko-predlozhiladorabotat-strategiyu-prostranstvennogo-razvitiya-rossiido-2025-goda.html (дата обращения 30.10.2020).

21. Геоинформационные технологии, геомаркетинг, геоданные: GISGeo. URL: http://gisgeo.org/gisportal/geoportals.html (дата обращения 10.10.2020).

22. ГИС КОМПАС. Дети России. Индекс благополучия. URL: https://distcomp.ru/geo/compass (дата обращения 10.10.2020).

23. ГИС-ассоциация: портал. 2020. URL: http://gisa.ru (дата обращения 10.10.2020).

24. ГИС-платформа. 2018. URL: http://distcomp.ru/geo/arctic/ (дата обращения 10.10.2020).

25. Директива Европейского парламента и Совета Европейского Союза 2007/2/ЕС от 14 марта 2007 г. об установлении инфраструктуры пространственной информации в ЕС (INSPIRE). URL: http://base.garant.ru/70440734/ (дата обращения 10.10.2020).

26. Единый архив социологических и экономических данных НИУ ВШЭ. URL: http://sophist.hse.ru/ (дата обращения 06.04.2020).

27. Итоги 2019 года и ближайшие перспективы // Федеральный фонд пространственных данных РФ. URL: https://rosreestr.gov.ru/activity/geodeziya-i-kartografiya/federalnyy-kartografo-geodezicheskiy-fond/ (дата обращения 13.01. 2020).

28. Матвиенко предложила доработать Стратегию пространственного развития России до 2025 года // Парламентская газета. 18.08.2020. URL: https://www.pnp.ru/social/matvienko-predlozhila-dorabotat-strategiyuprostranstvennogo-razvitiya-rossii-do-2025-goda.html (дата обращения 10.10.2020).

29. Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС». URL: http://intercarto.msu.ru/jour/index.php?lang=ru (дата обращения 22.11.2020).

30. Национальный стандарт базовой подготовки пространственных данных, ГОСТ Р 53339-2009. Группа Т43. URL: http://docs.cntd.ru/document/gost-r-53339-2009 (дата обращения 30.10.2020).

31. Портал социологических данных РАНХ и ГС. URL: https:// social.ranepa.ru/baza (дата обращения 10.10.2020).

32. Прогноз. 2020. URL: http://distcomp.ru/geo/prognosis/ (дата обращения 10.10.2020).

33. Прототип Веб-ГИС. 2022. URL: http://geo.iitp.ru/map2/ (дата обращения 14.01.2022).

34. Публичная кадастровая карта Российской Федерации. URL: https://публичная-кадастровая-карта.рф/ (дата обращения 13.01.2022).

35. Распоряжение Правительства РФ от 21 августа 2006 г. № 1157-р «О Концепции создания и развития инфраструктуры пространственных данных РФ». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/12049036/#1000 (дата обращения 30.10.2020).

36. УИС РОССИЯ. Университетская информационная система. URL: http://uisrussia.msu.ru (дата обращения 30.10.2020).

37. Advancement of the national spatial data infrastructure, Federal Geographical Data Committee, URL: https://www.fgdc.gov/nsdi/nsdi.html (дата обращения 30.10.2020).

38. Coronavirus (COVID-19), URL: https://coronavirus-monitorus.ru/ (дата обращения 14.01.2022).

39. COVID-19. Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU), URL: https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 (дата обращения 06.10.2020).

40. Data Distribution Report – Go-Geo! The Geo-Data Portal Project, URL: https://studylib.net/doc/9008437/data-distribution-report---go-geo--the-geo-data-portal-pr (дата обращения 30.10.2020).

41. European Geographic Information Infrastructure, URL: https://icaci.org/files/documents/ICC_proceedings/ICC2001/icc2001/file/f14009.pdf (дата обращения 06.10.2020).

42. Executive order 12906, 1994, URL: https://govinfo.library.unt.edu/npr/library/direct/orders/20fa.html (дата обращения 30.10.2020).

43. GIS enhances the spatial intelligence of landscape architects, Faculty of Architecture and the Built Environment, Delft University, URL: https://www.tudelft.nl/en/architecture-and-the-built-environment/research/research-stories/more-stories/2015/gis-enhances-thespatial-intelligence-of-landscape-architects/ (дата обращения 30.10.2020).

44. Howard J. The best and worst US states for children CNN, june 27, 2018, URL: https://edition.cnn.com/2018/06/27/health/child-well-being-state-rankings-study/ (дата обращения 06.10.2020).

45. ICPSR. Inter-University Consortium for Political and Social Research, URL: https://www.icpsr.umich.edu/ (дата обращения 30.10.2020).

46. INSPIRE Geoportal. Enhancing access to European spatial data, 2020, URL: https://inspire.ec.europa.eu/ (дата обращения 13.01.2020).

47. Koch Robert Institute, Event Horizon Covid-19, URL: https://www.rki.de/EN/Home/homepage_node.html;jsessionid=6201630F6E094F89D53DF538F6424379.internet062 (дата обращения 13.01.2022).

48. Local Government: Improving local government operations and enhancing services provided to the public, URL: https://solutions.arcgis.com/gallery/#s=0 (дата обращения 06.10.2020).

49. National Spatial Data Infrastructure Strategic Framework, 2016, URL: https://www.fgdc.gov/nsdi-plan/2017/nsdistrategic-framework.pdf (дата обращения 30.10.2020).

50. Ratti C. MIT Senseable City Lab, URL: http://senseable.mit.edu/ (дата обращения 06.10.2020).

51. State Government: Improving state government operations and enhancing services provided to the public, URL: https://solutions.arcgis.com/gallery/#s=0&md=industries:stategovernment (дата обращения 06.04.2020).

52. Tomlinson R. Geographic Information Systems, Spatial Analysis, and Decision Making in Government, 1974, URL: https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/1563584/1/Tomlinson_Thesis.pdf (дата обращения 22.11.2020).

53. UK Data Archive, University of Essex, URL: https://www.data-archive.ac.uk/ (дата обращения 30.10.2020).

54. UN Report on the Results of a Survey on Census Methods used by Countries in the 2010 Census Round, 2011, URL: http://unstats.un.org/unsd/censuskb20/Knowledgebase-Article10696.aspx (дата обращения 06.10.2020).